[박세정 칼럼] AI의 부작용과 반작용

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인공지능, 머신러닝

대상자

AI 기술에 관심 있는 일반인, 정책 입안자, 기업 투자자

• 난이도: 중간 (일반인도 이해 가능한 비유와 사례 중심)

핵심 요약

• AI 기술의 발전은 주작용과 부작용, 반작용의 복합적 작용으로 이어진다.
• AI 정책과 투자에 있어 '투자인지감수성'이 중요한 평형수 역할을 한다.
• AI의 부작용과 반작용을 예측하고 관리하는 것이 지속 가능한 성장의 키이다.

섹션별 세부 요약

1. AI의 부작용: 예기치 못한 긍정적 효과

• 전립선 치료제 프로페시아는 부작용으로 탄생한 약이다.
• 심장 질환 치료제에서 비아그라가 나온 것이 대표적 사례이다.
• 부작용이 주작용으로 전환되어 새로운 산업과 기술을 이끌기도 한다.

2. 반작용과 평형수: 예측과 관리의 중요성

• 총 발사 시 발생하는 반작용은 예측 없이 경험할 경우 부상으로 이어질 수 있다.
• 선박의 평형수는 화물의 무게에 따라 조절되어 안정성을 유지한다.
• AI 기술 발전 속에서 '예측'과 '관리'가 필요하다.

3. 투자인지감수성: AI 정책과 투자의 방향성

• AI에 대한 투자 규모에 대한 주관적 판단은 '투자인지감수성'이다.
• AI 기술에 대한 사회적 관심은 정책 투자로 이어지고 있다.
• AI 산업 육성을 위한 정책 투자는 '부작용'으로도 긍정적 효과를 낼 수 있다.

4. AI의 자대배치: 전략적 정비의 필요성

• 현재 AI 정책은 전략 부재로 인해 긴장 상태에 있다.
• 글로벌 경쟁에서 뒤처지면 AI 산업이 도태될 수 있다.
• 부작용과 반작용은 AI 발전 과정에서 필연적으로 발생하는 현상이다.

결론

• AI 기술 발전은 부작용과 반작용을 예측하고 관리하는 것이 중요하며, 정책과 투자에 있어 '투자인지감수성'이 지속 가능한 성장의 키이다.