제조·인재·거버넌스로 AI 패권 도전해야
분야
데이터 과학/AI
대상자
인공지능 전략 수립 담당 정책 입안자, 기술 연구자, 산업 리더
- 난이도: 중급~고급 (글로벌 AI 경쟁 전략 분석 및 실행 계획 수립에 중점을 둠)*
핵심 요약
- AI 거버넌스 구축은 글로벌 경쟁에서의 규제 협력과 기술 윤리 강화의 핵심
- 인재 육성을 통한 지속 가능한 기술 혁신을 위한 타이人才 파이프라인 설계 필수
- 제조 인프라 강화를 통한 AI 하드웨어/소프트웨어 통합 경쟁력 확보
- 데이터 정책과 산업 재설계를 통한 경쟁력 있는 경제 구조 형성
섹션별 세부 요약
- 경쟁의 한계와 전략적 재정의
- 미국·중국과의 직접적 경쟁은 기술 격차 확대로 이어질 수 있음
- AI 거버넌스를 통한 국제 협력과 규제 일관성 확보 필요
- 데이터 이산화 방지 및 공정한 경쟁 환경 조성 전략 수립
- 제조 역량 강화 전략
- AI 하드웨어(예: ASIC, GPU) 개발에 대한 국가적 투자 확대
- 스마트 제조 시스템 구축을 통한 산업 자동화 기술 경쟁력 강화
- 제조 분야의 AI 기반 혁신을 통한 글로벌 공급망 지배권 확보
- 인재 확보 및 육성 전략
- AI 인재 파이프라인 구축을 위한 교육 혁신 및 연구소 설립
- 국내 기업과 대학의 공동 연구 프로그램 확대
- 글로벌 인재 유치를 위한 이민 정책 개선 및 연구 지원 제도 강화
- 산업 재설계와 데이터 정책
- AI 기반 산업 구조 재편을 통한 경제 성장 동력 확보
- 데이터 소유권과 이용권한에 대한 명확한 법적 기준 수립
- 데이터 거버넌스를 통한 기업 간 협력과 혁신 촉진
결론
- 제조 역량, 인재 육성, 데이터 정책을 기반으로 한 AI 전략 수립 필수
- 공공-민간 협력을 통한 R&D 투자 확대 및 규제 개혁 추진
- 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 생태계 구축을 위한 장기적 전략 수립 권장