수동 테스트에서 AI 테스트로의 전환: Keploy를 활용한 DevOps 혁신

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

- DevOps 엔지니어 및 소프트웨어 개발자

- 수동 테스트 프로세스 개선을 원하는 중급 이상 개발자

- CI/CD 자동화와 AI 테스트 도구를 활용한 효율성 향상에 관심 있는 기술 리더

핵심 요약

Keploy의 AI 테스트 도구는 수동 테스트 시간을 2-3일에서 30분으로 줄이고, 300개 이상의 포괄적 테스트 케이스 생성 가능
OpenAPI 스키마 자동 생성 및 CI/CD 통합으로 DevOps 파이프라인의 테스트 단계를 완전 자동화
Edge Case 및 보안 취약점(예: SQL 인젝션, XSS) 탐지, 95% 테스트 커버리지 달성

섹션별 세부 요약

1. 수동 테스트의 한계와 DevOps의 모순

수동 테스트로 인한 시간 낭비: 2-3일 소요, 주간 4-6시간 유지 필요
인프라 자동화는 완료되었으나, 테스트 단계는 여전히 수동
예: describe('POST /api/v1/tasks', ...) 수동 테스트 코드 예시

2. Keploy AI 테스트 도입 과정

Keploy Chrome Extension 설치 후 API 사용 동작 기록
AI 기반으로 테스트 케이스 자동 생성 (예: GraphQL 쿼리, 인증 흐름, Unicode 처리 등)
AI 테스트 프로세스: 기록 → 분석 → 테스트 생성 → CI/CD 통합

3. 실제 결과 및 성능 비교

Manual Testing (Before): 2-3일 소요, 60% 테스트 커버리지, 월 평균 12-15개 버그 발생
Keploy AI (After): 30분 소요, 95% 테스트 커버리지, 월 평균 2-3개 버그 발생
OpenAPI 스키마 자동 생성 예시:

openapi: 3.0.3
info:
  title: Personal Task Management API
  version: 1.0.0
paths:
  /api/v1/tasks:
    post:
      summary: Create a new task

4. DevOps 파이프라인 통합 사례

CI/CD 워크플로우 예시:

name: 🤖 Keploy AI-Powered Testing Pipeline
on: [push, pull_request]
jobs:
  ai-testing:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: 🚀 Checkout Repository
        uses: actions/checkout@v3
      - name: 🤖 Setup Keploy CLI
        run: |
          curl --silent --location "https://keploy.io/download" | tar xz -C /tmp
          sudo mv /tmp/keploy /usr/local/bin
      - name: 🎯 Run AI-Generated Tests
        run: |
          npm install
          npm test
          keploy test

결론

Keploy는 DevOps 파이프라인의 테스트 단계를 완전 자동화하여, 80% 이상의 시간 절약과 95% 테스트 커버리지 달성 가능
CI/CD 워크플로우에 Keploy CLI 통합 시, 모든 엔드포인트의 AI 생성 테스트 자동 실행
DevOps 엔지니어는 테스트 유지보수 시간을 15분/주로 줄이고, 보안 검증 및 성능 최적화에 집중 가능