AI로 임팩트를 바꾸는 당근 운영실
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
AI 도입 및 운영 전환을 고려 중인 기술/비기술 팀원, 프로덕트 팀, 데이터 분석자
핵심 요약
- *AI 전환을 통한 운영 효율화**
- KAMP: 멀티 AI 에이전트 플랫폼으로 CS 업무 자동화
- VoC Playground: CS 데이터 분석을 위한 AI 기반 플랫폼 구축
- 앱 리뷰 라벨링 툴: LLM 기반 자동 라벨링으로 수작업 시간 절감
- 실행 중심 전환: 기존 방식을 의심하고 AI 기반 솔루션으로 빠르게 피봇
섹션별 세부 요약
- KAMP: 멀티 AI 에이전트 시스템 구축
- 문제: CS 업무에서 복잡한 데이터 처리가 시간 소요
- 해결: LLM 기반 에이전트로 역할 분담 및 협업 구조 설계
- 결과: 프로젝트-에이전트-도구 세 가지 요소로 플랫폼 구현, 4일 만에 코어 로직 완성
- 핵심 기술: LLM 활용한 응답 검토 에이전트 도입
- VoC Playground: CS 데이터 분석 플랫폼 개발
- 문제: 분산된 CS 데이터로 실시간 분석 어려움
- 해결: AI 기반 필터링 및 LLM 분석 기능 통합
- 결과: 클러스터링, 키워드 추출 등 프롬프트 기반 분석 도구 제공
- 핵심 기술: OpenAI API 활용한 유사도 기반 임베딩 분류
- 앱 리뷰 자동 라벨링 툴:
- 문제: 수작업 리뷰 라벨링에 매월 6시간 소요
- 해결: Cursor와 LLM을 활용한 유사도 분석 기반 자동 라벨링
- 결과: 6시간 → 3분으로 시간 절감, 검수 포함 1시간 내 완료
- 핵심 기술: 임베딩 기반 분류 정확도 개선
결론
- *AI 전환의 핵심은 실행 속도와 유연성**
- 기존 방식을 의심하고 빠르게 AI 기반 솔루션으로 전환
- 비개발자도 LLM과 협업해 실무 도구 개발 가능
- 데이터 분석, 업무 자동화, 사용자 경험 개선에 AI 적용 확대 권장