AI 휴가 계획 챗봇 개발 가이드: FACEIO와 Next.js를 활용한 얼굴 인증 구현

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 웹 개발

대상자

• React/Next.js 기초 지식 보유자
• Node.js(v18+) 및 npm 사용 경험자
• FACEIO API 및 Groq AI 인증 시스템 구축에 관심 있는 개발자
• 난이도: 중급~고급 (SDK 통합, API 연동, 실시간 인증 처리 필요)

핵심 요약

• FACEIO의 JavaScript SDK(@faceio/fiojs)를 활용하여 비밀번호 없는 얼굴 인증 시스템 구축
• Groq AI의 LLaMA 3 API를 사용해 AI 기반 여행 추천 챗봇 핵심 로직 구현
• Next.js 기반 full-stack 구조로 사용자 인증 → AI 대화 → 여행 계획 생성까지 통합

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 초기 설정

• npx create-next-app@latest vacation-ai 명령어로 Next.js 프로젝트 생성
• tailwind.config.js 설정 및 globals.css에 Tailwind CSS 기본 스타일 적용
• npm i @faceio/fiojs 명령어로 FACEIO SDK 설치 및 TypeScript 인식을 위한 faceio_fiojs.d.ts 파일 생성

2. FACEIO 얼굴 인증 구현

• app/auth/page.tsx 파일에서 faceIO 인스턴스 초기화 (process.env.NEXT_PUBLIC_FACEIO_PUBLIC_ID 사용)
• faceio.authenticate()로 등록된 사용자 인증 처리, faceio.enroll()로 새 사용자 등록 지원
• 인증 상태(idle, scanning, success, error) 관리 및 오류 코드(PERMISSION_REFUSED, NO_FACES_DETECTED)에 따른 사용자 피드백 처리

3. Groq AI LLaMA 3 API 연동

• app/api/chat/route.ts에서 LLaMA 3 모델(llama3-8b-8192)과의 통신 구현
• 사용자 프로필(예산, 여행 스타일)을 기반으로 맞춤 여행 일정 생성 로직 구현
• 챗봇 대화 흐름: 사용자 질문 → AI 응답 → 여행 추천 순서로 데이터 흐름 설계

결론

• FACEIO SDK 통합 시 도메인 화이트리스트 설정 필수
• Groq API 연동 시 baseURL: 'https://api.groq.com/' 및 apiKey 환경 변수 관리
• 인증 오류 처리 시 faceioInstance?.fetchAllErrorCodes()로 구체적인 에러 코드 추출 후 사용자에게 명확한 피드백 제공
• TypeScript 사용 시 @faceio/fiojs 모듈을 위한 타입 선언 파일(faceio_fiojs.d.ts) 반드시 생성해야 함