자동화된 희망: 인도네시아 신입 졸업생을 위한 두 단계 AI 워크플로우

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

인도네시아 신입 졸업생, 캐리어 컨설턴트, AI 도구 사용자

• 난이도: 중간 (AI 에이전트 설정 및 사용에 기본 이해 필요)
• 기술적 요구사항: Runner H 플랫폼 사용, Google Docs 및 Sheets 활용

핵심 요약

• 두 가지 AI 에이전트 통합:
• 문화 분석가 에이전트 (Cultural Analyst Agent) → 인도네시아 직장 문화, 언어 예절, 슬로우 타임(jam karet) 등 직접적인 문화 조사 수행.
• 자동화된 취업 에이전트 (Automated Job Hunter Agent) → 일일 기반으로 일자리 포털(LinkedIn Jobs, Jobstreet)에서 신입 경력자 중심의 직무 필터링 및 구글 시트 기록.
• 코드 없이 구축: Runner H 플랫폼의 명확한 프롬프트 활용으로 프로그래밍 없이 시스템 구축 가능.
• 실제 영향력: 신입 졸업생의 시간 절약 (주간 10시간 이상), 문화적 막힘 해소, 자动화된 취업 프로세스 제공.

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의 및 AI 워크플로우 개요

• 인도네시아 신입 졸업생의 취업 과정에서 경쟁, 문화적 복잡성, 수동적 필터링으로 인한 불만족 및 번아웃 문제.
• 두 단계 AI 워크플로우로 직무 정보 자동화 및 문화적 이해 증진.

2. 문화 분석가 에이전트 기능

• 문화 조사 단계:
• 직장 커뮤니케이션: Bapak/Ibu 사용, sungkan/basa-basi 개념 설명.
• 시간 개념: jam karet 대응 전략, 팀워크 문화 (gotong royong) 분석.
• 출력: Google Docs 문서로 정리된 직무 조사 가이드 생성 및 이메일 공유.

3. 자동화된 취업 에이전트 기능

• 일일 작업 프로세스:
• 플랫폼 스캔: LinkedIn Jobs, Jobstreet, Glints 등에서 "신입" 키워드 기반 검색.
• 필터링: 경력 1~2년 요구 직무도 포함, 고급 직무 제외.
• 데이터 기록: Google Sheets에 "날짜, 직무, 회사, 신청 URL" 등 구조화된 정보 저장.
• 일일 리포트: 17:00 WIB에 이메일로 직무 수 및 링크 공유.

4. 프로젝트 구현 및 확장 가능성

• 복제 단계: Runner H에 2가지 프롬프트 입력 후 자동 실행.
• 확장성: 국가별 키워드/주제 수정으로 다른 국가/산업에 적용 가능.

결론

• 실무 적용 팁: Runner H 플랫폼을 활용해 AI 에이전트 프롬프트 설계 후 자동화 실행.
• 성과: 수동적 취업 과정 개선, 문화적 이해 증진, 시간 절약으로 신입 졸업생의 경력 성장 가속.
• 핵심 수치: 주간 10시간 이상의 시간 절약, 경력 1~2년 요구 직무의 30% 포함 가능성.