# 아카마이, AI 보안 위협 대응 위한 **AI 방화벽** 솔루션 출시
## 📌 분야
**인프라/DevOps/보안**
## 🎯 타겟 대상
- 기업 보안 팀
- DevOps 엔지니어
- AI 기반 서비스 운영 기업
## 🔍 핵심 요약
- **AI 방화벽**: 프롬프트 주입, 모델 악용, 데이터 유출 등을 실시간 탐지·차단하는 **적응형 보안 규칙** 기반 솔루션.
- **다중 보안 체계**: 데이터 유출 방지, 모델 조작 방지 기능 포함.
- **유연한 배포**: 아카마이 엣지, 리버스 프록시, REST API 등 기존 인프라에 통합 가능.
- **API LLM 디스커버리**: LLM 기반 API 엔드포인트 자동 감지 및 보안 정책 자동 업데이트 기능 추가.
- **성능/보안 균형**: AI 모델 및 데이터 보호를 위해 성능 저하 없이 보안 강화.
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## 📁 섹션별 상세 요약
### 1. **AI 방화벽 기능**
- **보안 취약점 대응**: AI 생성 응답 필터링으로 환각 현상, 유해 콘텐츠, 무단 데이터 유출 차단.
- **실시간 탐지**: 프롬프트 주입 및 모델 악용 행동을 적응형 규칙으로 실시간 감지.
- **다층 보안**: 데이터 유출 및 모델 조작 방지를 위한 복합 보안 체계 구축.
### 2. **배포 및 통합 방식**
- **다양한 인프라 지원**: 아카마이 엣지, 리버스 프록시, REST API 등 기존 시스템과의 연동 가능.
- **유연한 확장**: 기존 API 보안 프레임워크에 자연스럽게 통합.
### 3. **API LLM 디스커버리**
- **자동 감지**: LLM 기반 API 엔드포인트를 자동으로 감지해 무단 접근 및 오남용 방지.
- **정책 업데이트**: 보안 정책을 지속적으로 자동으로 업데이트하여 위협 대응 강화.
### 4. **CEO 인용**
- **필수적 보안**: "AI 시대에는 보안이 선택이 아닌 필수"라는 강조.
- **성능/보안 균형**: AI 생산성 향상과 보안을 동시에 달성.
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## 📌 결론
- **AI 보안의 필수성**: AI 도입 시 보안은 필수적 요구사항으로 자리매김.
- **효과성**: 실시간 탐지, 다중 보안 체계, 유연한 배포로 기업의 AI 인프라 보호.
- **추천**: 기업은 AI 방화벽을 통해 보안과 성능의 균형을 유지하며 위협 대응 전략 강화 필요.
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- *참고 자료**: