알고리즘 이해: 프로그래머와 호기심 많은 독자를 위한 도움이 되는 책 리뷰
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
알고리즘
대상자
- 프로젝트: 프로그래밍 초보자 및 중급자, 기술 면접 준비자
- 난이도: 중간 (기초 개념부터 고급 알고리즘까지 포괄)
핵심 요약
- 간단한 언어와 그림을 통한 명확한 설명
Big O Notation
,재귀
,퀵소트
,해시 테이블
등 주요 개념을 쉽게 이해 가능- 기초부터 고급 알고리즘까지 체계적으로 다룸
BFS
,다이jkstra
,그리디 알고리즘
,동적 프로그래밍
등 실무 적용 사례 포함- 기술 면접 및 알고리즘 학습에 유용
알고리즘 문제 해결 패턴
과실제 사례
를 통한 학습 강조
섹션별 세부 요약
1. 서론 및 책의 특징
- 책의 접근 방식:
- 복잡한 수학 개념(예:
logarithm
)을간단한 언어
와그림
으로 설명 재미있는 비유
와실생활 사례
로 독자의 이해도 향상- 작가의 의도:
- 프로그래밍 교육에서 빠진
기초 개념
을 보완하고자 함 Go
,Ruby
등 언어로 예제 구현 가능
2. 기초 알고리즘 설명 (1~5장)
- 주요 주제:
Big O Notation
의 정의 및 중요성 설명정렬
(Sort
),선택
,재귀
,퀵소트
,해시 테이블
등 기초 알고리즘 정리- 실습 가능:
Go
언어를 사용하여 예제 코드 직접 실행 가능알고리즘의 시간 복잡도
(O(n)
,O(log n)
)에 대한 명확한 해설
3. 고급 알고리즘 및 실무 적용 (6~10장)
- 주요 주제:
BFS
,다이jkstra
,그리디 알고리즘
,동적 프로그래밍
,K-최근접 이웃
등실제 문제 해결 사례
포함 (예:그래프 탐색
,최단 경로 계산
)- 학습 팁:
- 복잡한 개념은
추가 자료
(Gemini
등)와 함께 천천히 학습 권장 알고리즘의 실무 적용
사례를 통해 개념 정리
결론
- 기본 개념부터 고급 알고리즘까지 체계적으로 학습 가능
기술 면접
준비 및알고리즘 문제 해결
에 실질적인 도움 제공- 복잡한 내용은
보조 자료
와 함께반복 학습
이 필요하며,실제 예제
를 통해 이해를 깊게 할 것.