All Data and AI Weekly #194 - June 16, 2025 요약

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석, 인공지능, DevOps

대상자

데이터 엔지니어, AI 개발자, 데이터 분석가

• 중급~고급 난이도: 구체적인 도구(예: Snowflake, NiFi)와 아키텍처 패턴 설명 포함*

핵심 요약

• NiFi와 AI 통합: Apache NiFi를 활용한 Unstructured Data 처리 및 Iceberg 기반의 Open Lakehouse 구축
• Snowflake 업데이트: Adaptive Warehouse, Cortex AI, Hybrid Tables 등 Real-Time 데이터 처리 기능 강화
• 교육 및 이벤트: New York Hackathon, Snowflake 웹세미나(2025년 6월 18일~26일) 등 실무 적용 중심의 학습 기회 제공

섹션별 세부 요약

1. NiFi + AI + Iceberg 활용 사례

• Unstructured Data 처리: NiFi를 통해 Air Quality 데이터 실시간 Enrichment
• Iceberg과 Open Lakehouse: Codeless Data Streams 기반의 Open Lakehouse 구축
• AI 통합: LLM(Large Language Model) 활용한 Data Transformation Pipeline 자동화

2. Snowflake 주요 업데이트

• Adaptive Warehouse: Pfizer의 데이터 운영 혁신 사례 포함
• Cortex AI: Text2SQL(Arctic) 모델 기반의 GenAI 앱 개발 지원
• Hybrid Tables: Real-Time 데이터 처리를 위한 Snowflake Hybrid Table 도입

3. 이벤트 및 웹세미나

• New York Hackathon(2025년 7월 15일): Hex + Snowflake 공동 주최
• Snowflake 웹세미나:

- 2025년 6월 18일: Data Transformation Pipelines

- 2025년 6월 24일: LLM 기반 GenAI 앱 개발

• AWS NYC Summit(2025년 7월 16일): Cloud 기반 Data Engineering 주제 강의

4. 자원 및 코드 예시

• GitHub: airquality.sql, SnowflakeSummit2025 예제 코드 제공
• Medium: Snowflake Adaptive Warehouse 성능 분석, Cortex AI 활용 팁
• Documentation: LLM 로컬 실행 가이드(All-Hands Dev)

결론

• 실무 적용 팁:

- NiFi + Iceberg 활용한 Unstructured Data 처리를 통해 Lakehouse 구축

- Snowflake Adaptive Warehouse와 Cortex AI를 활용한 GenAI 앱 개발

- 2025년 6월 웹세미나 참가를 통해 Real-Time 데이터 처리 기술 습득

- New York Hackathon 참여를 통해 데이터 문제 해결 실전 경험 확보