아마존 Q CLI를 활용한 코드 리뷰: 변경된 부분에 집중하는 방법
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
DevOps
대상자
소프트웨어 개발자, DevOps 엔지니어, 코드 리뷰 담당자
핵심 요약
- 아마존 Q CLI를 사용하여 두 가지 브랜치 간 변경된 파일만 리뷰 가능 (예: hotfix와 main)
- MCP (Model Context Protocol)를 통해 리뷰 결과를 단일 파일로 통합하여 전달
- AI 기반 리뷰를 수작업 리뷰 전 단계로 활용하여 리뷰 효율성 향상
섹션별 세부 요약
- 현재 코드 리뷰 도구의 한계
- 대부분의 AI 리뷰 도구는 전체 프로젝트 또는 열린 파일 리뷰에 집중
- 실제 리뷰는 브랜치 간 변경 사항 (예: hotfix vs main)에 집중해야 함
- 수작업 리뷰 전에 AI가 변경 사항만 우선 분석하는 것이 필요
- 아마존 Q CLI 기반 리뷰 프로세스
- CLI와 MCP 프로토콜을 활용하여 두 브랜치 간 변경 파일을 비교
- 변경된 파일별로 AI가 리뷰 후 피드백 생성
- MCP를 통해 통합 리뷰 결과 파일 생성 가능
- 리뷰 프로세스의 효율성 향상
- AI 리뷰를 수작업 리뷰 전 단계로 활용하여 리뷰 시간 절약
- AI 생성 리뷰를 기반으로 수작업 리뷰가 더 정확하게 집중 가능
- MCP 프로토콜을 통한 피드백 통합으로 리뷰 프로세스 자동화
결론
아마존 Q CLI와 MCP를 활용해 브랜치 간 변경 사항만 리뷰하고, AI 피드백을 수작업 리뷰 전 단계로 활용하면 리뷰 효율성이 크게 향상된다.