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카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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앱 개발

대상자

• Python 및 게임 개발 초보자, Pygame 프레임워크 사용자
• 중급 수준의 실무 적용 사례 탐구 가능

핵심 요약

• Amazon Q CLI는 게임 로직 구조 설계, 코드 생성, 문서 자동화에 활용됨
• Pygame 기반의 3가지 상태(메뉴, 플레이, 결과) 관리 구조로 게임 구현
• AWS CLI와 pip를 통해 Amazon Q CLI 설치 및 인증 절차 포함

섹션별 세부 요약

1. 개발 환경 설정

• macOS에서 AWS CLI 설치: brew install awscli
• AWS 인증 설정: aws configure 명령어 사용
• Amazon Q CLI 설치: pip install amazon-q-cli 명령어 실행
• 설치 확인: q --version 명령어로 버전 확인

2. 게임 구조 설계

• Amazon Q CLI와의 채팅을 통해 게임 상태 구조 설계:

- 메뉴 상태(Menu State): 게임 시작 인터페이스 제공

- 플레이 상태(Playing State): 사용자 입력(주먹, 보, 가위) 처리

- 결과 상태(Result State): 승패 결정 및 재시도 기능 구현

3. 핵심 게임 로직 구현

• 플레이어 선택 및 컴퓨터 랜덤 선택 로직 구현
• 승패 판단 알고리즘:

```python

if player_choice == computer_choice:

result = "Draw"

elif (player_choice == "Rock" and computer_choice == "Scissors") or ...

```

• Pygame 기반의 애니메이션, 입자 효과, UI 피드백 구현

4. Amazon Q CLI의 주요 역할

• 코드 스니펫 생성: 게임 상태 관리 및 UI 설계 자동화
• 문서 생성: 프로젝트 구조 및 API 설명 자동화
• 최적화 팁: 성능 개선 및 디버깅 지원

결론

• Amazon Q CLI를 사용한 게임 개발은 시간 절약과 실무적 적용 가능성을 제공하며,
• git clone rock-paper-scissor-Q-CLI && pip install pygame && python main.py 명령어로 직접 테스트 가능
• 게임 개발 초보자에게 AI 기반 개발 도구 활용 예시로 추천