API 엔지니어 필독! 2025년 차세대 테스트 도구 완전 가이드
AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

API 엔지니어 필독! Postman을 뛰어넘는 차세대 테스트 도구 완전 가이드 2025

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • *API 엔지니어, QA 엔지니어, 백엔드 개발자**
  • 난이도: 중간~고급 (도구별 기술 요구사항 차이 있음)*

핵심 요약

  • API 테스트는 조기 버그 발견, 품질 향상, 비용 절감에 핵심적
  • 2025년 최적 도구: Apidog(통합 기능), Katalon Studio(올인원), Karate DSL(비코드 테스트)
  • 도구 선택 기준: 프로젝트 규모, 팀 기술 수준, 예산, 통합 요구사항

섹션별 세부 요약

1. API 테스트의 중요성

  • API는 현대 소프트웨어 개발의 핵심 요소로, 테스트는 품질 보장에 필수
  • 조기 발견된 버그는 수정 비용을 40% 이상 절감
  • 자동화 테스트 도입 시 출시 후 버그 보고 감소(약 40%)

2. Katalon Studio

  • REST/SOAP 지원, 올인원 테스트 자동화 플랫폼
  • AssertJ를 사용한 BDD 스타일 어설션, CI/CD 통합 지원
  • 600개 이상 호평, Gartner Customers' Choice 수상

3. Apidog

  • API 설계·테스트·문서 통합, Postman과 Swagger의 장점 결합
  • JSON 스키마 기반 설계, 자동 문서 생성, 다국어 지원
  • 팀 협업 기능(브랜치 지원)과 IDEA 플러그인 통합

4. SoapUI

  • REST/SOAP 테스트 전용 도구, 무료 버전의 드래그 앤 드롭 기능 강점
  • Pro 버전: 데이터 주도 테스트, 네이티브 CI/CD 통합
  • 2025년 7월 버전: GraphQL 지원, Docker 컨테이너화 테스트

5. Hoppscotch(구 Postwoman)

  • 경량 오픈소스 도구, GitHub Actions/Security 연계
  • AI 지원(GitHub Copilot 연동), 웹 기반 사용 가능
  • Postman 대비 간소화된 UI, 신규 개발자 친화적

6. Rest-Assured

  • Java 기반 REST 테스트 도구, Serenity 프레임워크와 통합 가능
  • BDD Given/When/Then 구문 지원, 2025년 7월 버전 5.5.5 출시
  • Java 개발자에게 적합, 테스트 코드와 개발 코드 통합 관리

7. Karate DSL

  • Cucumber-JVM 기반, Java 지식 없이도 테스트 가능
  • WebSocket 지원, 멀티스레드 병렬 실행, 2025년 1.5.0 버전 출시
  • 테스트 담당자 및 비개발자에게 유리한 시나리오 기반 테스트

8. Apigee

  • 엔터프라이즈용 API 관리 플랫폼, PCI/HIPAA/SOC2 보안 표준 준수
  • Open API 명세 기반 프록시 생성, 클라우드/하이브리드 배포 지원
  • 2025년 업그레이드: 보안 강화, 클라우드 네이티브 기능 추가

9. Swagger

  • OpenAPI 3.1 지원, 인터랙티브 문서와 내장 테스트 기능
  • CI/CD 통합, 팀 협업 및 버전 관리 기능 개선
  • 2025년 버전: API 설계·검증의 표준화된 솔루션으로 자리매김

10. Tricentis Tosca

  • 애자일/DevOps 기반 지속적 테스트 플랫폼, 회귀 테스트 효율화
  • 모델 기반 자동화, 2024.2 LTS 버전 출시
  • 대규모 기업 프로젝트에 적합, 테스트 데이터 관리 기능 강화

11. Apache JMeter

  • 부하 테스트 도구로 기능 테스트도 지원, CSV 파일 연계 가능
  • Jenkins 통합, 2025년 5.6.3 버전 출시
  • 대규모 테스트 데이터 처리, 확장성 뛰어남

결론

  • 초보자: Apidog(Hoppscotch)부터 시작, 경량 도구 추천
  • 프로젝트 규모에 따라 도구 선택: 소규모(Hoppscotch), 대규모(Apigee/Tosca)
  • 2025년 트렌드: AI 기반 테스트 생성, 시각적 검증 기능 발전 예상
  • 실무 적용 팁: 도구의 통합성(예: CI/CD)과 팀 기술 수준을 고려한 선택 필수