Apple의 Foundation Models 프레임워크: 개발자에게 제공하는 새로운 AI 기능
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
iOS 및 macOS 앱 개발자, Swift 사용자, AI 기능 통합을 원하는 프로그래머
핵심 요약
- 사용자 기기 내부에서 작동하는 LLM(대규모 언어 모델) 제공
on-device실행으로 개인정보 보호, 오프라인 사용, 앱 크기 증가 없음- Guided Generation
- Swift의
struct정의를 기반으로 구조화된 데이터 생성 (예:Trip,Event) - Tool Calling
weather()와 같은 앱 내부 함수 호출로 실시간 데이터 활용 및 hallucination 감소- Stateful Sessions
- 상호작용 기억으로 대화맥락 유지 및 AI 행동 지시 가능
섹션별 세부 요약
1. 프레임워크의 핵심 장점
- 개인정보 보호: 사용자 데이터는 기기 내부에서 처리됨
- 오프라인 기능: 네트워크 없이도 AI 기능 사용 가능
- 앱 크기 증가 방지: iOS/Android OS에 내장된 모델 사용
2. Guided Generation 기능
- Swift 데이터 구조 정의 (
struct Trip,Event) - LLM이 정의된 구조체를 보장된 형태로 생성
- JSON 변환 없이 직접 사용 가능한 데이터 제공
3. Snapshots 기능
- 텍스트 델타 대신
Trip객체 스냅샷 스트리밍 - 예:
title→destination→activities순서로 데이터 전달 - UI에서 실시간 구조화된 결과 표시 가능
4. Tool Calling 기능
- 앱 내부 함수 호출 (예:
weather()함수) - 실시간 데이터 (날씨, 지도 정보 등) 통합
- hallucination 감소 (가상 정보 생성 감소)
5. Stateful Sessions 기능
- 대화맥락 기억 (예: "하이쿠 다시 쓰기" 요청 시 이전 맥락 유지)
- AI에 행동 지시 제공 (예: "친절한 여행사 대리인 역할")
6. 개발자 테스트 환경
- Xcode Playgrounds에서 즉시 테스트 가능
- WWDC25 세션 링크 제공: https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2025/286/
결론
- Xcode Playgrounds를 활용해
Guided Generation,Tool Calling등 기능 테스트 struct정의와@Tool어노테이션을 통해 구조화된 AI 통합- 실시간 데이터 활용과 개인정보 보호를 동시에 달성할 수 있는 프레임워크 활용 권장