MCP 서버를 쉽게 발견하는 방법: @atonomus/mcp-servers-search
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
개발 툴
대상자
- 대상자: AI 개발자, Claude Desktop 사용자, MCP 기반 애플리케이션 개발자
- 난이도: 중간 (npm 패키지 사용 및 JSON 구성 필요)
핵심 요약
- @atonomus/mcp-servers-search는 MCP 서버를 검색 및 발견하는 데 사용되는 npm 패키지로, 데이터베이스, 블록체인 등 특정 기능을 가진 서버를 쉽게 찾을 수 있음
- 핵심 기능:
- list_servers
, search_servers_by_feature
등으로 필터링, 검색, 무작위 추천 제공
- GitHub API 호출 최소화를 위한 스마트 캐싱 기술 적용
- 사용 예시:
{"name":"list_servers","arguments":{"search":"database","limit":5}}
섹션별 세부 요약
1. 소개
- MCP (Model Context Protocol)은 AI 어시스턴트와 외부 도구 간의 통합을 위한 오픈 프로토콜
- MCP 서버는 AI 어시스턴트에 데이터베이스 접근, API 연동 등 기능을 제공하는 중간 역할 수행
2. 패키지 기능
- 서버 목록 조회: 카테고리, 이름, 기능 등으로 필터링 가능
- 스마트 검색: 이름, 설명, 작성자 기반 검색 지원
- 특정 기능 서버 찾기: 블록체인, 데이터베이스 등 특정 기능을 가진 서버 검색 가능
- 무작위 추천: 커뮤니티 서버를 랜덤으로 추천하여 새로운 도구 발견 가능
3. 설치 및 사용 방법
- 설치:
npm install -g @atonomus/mcp-servers-search
또는npx
로 사용 - Claude Desktop 구성:
claude_desktop_config.json
파일에 명령어 추가 - 사용 예시:
- {"name":"list_servers","arguments":{"category":"official","limit":10}}
- {"name":"search_servers_by_feature","arguments":{"feature":"blockchain","limit":5}}
4. 기술적 구현
- 캐싱 전략: 서버 목록은 1시간 동안 캐싱,
refresh_server_list
로 강제 갱신 가능 - 테스트 커버리지: Mocha 테스트로 README 파싱, 특수 문자 처리, 에러 시나리오 등 검증
5. 미래 확장성
- 추가 기능 제안: 서버 평가, 의존성 자동 설치, 서버 템플릿, 통합 테스트 등
결론
- @atonomus/mcp-servers-search는 MCP 서버 발견을 자동화하고, AI 워크플로우 최적화에 기여하며, 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 발전하는 오픈소스 프로젝트입니다.
- 실무 팁:
get_random_servers
로 커뮤니티 서버를 탐색하거나,search_servers_by_feature
로 특정 기능 서버를 빠르게 찾는 것이 효율적입니다.