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MCP 서버를 쉽게 발견하는 방법: @atonomus/mcp-servers-search

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • 대상자: AI 개발자, Claude Desktop 사용자, MCP 기반 애플리케이션 개발자
  • 난이도: 중간 (npm 패키지 사용 및 JSON 구성 필요)

핵심 요약

  • @atonomus/mcp-servers-searchMCP 서버를 검색 및 발견하는 데 사용되는 npm 패키지로, 데이터베이스, 블록체인 등 특정 기능을 가진 서버를 쉽게 찾을 수 있음
  • 핵심 기능:

- list_servers, search_servers_by_feature 등으로 필터링, 검색, 무작위 추천 제공

- GitHub API 호출 최소화를 위한 스마트 캐싱 기술 적용

  • 사용 예시: {"name":"list_servers","arguments":{"search":"database","limit":5}}

섹션별 세부 요약

1. 소개

  • MCP (Model Context Protocol)은 AI 어시스턴트와 외부 도구 간의 통합을 위한 오픈 프로토콜
  • MCP 서버는 AI 어시스턴트에 데이터베이스 접근, API 연동 등 기능을 제공하는 중간 역할 수행

2. 패키지 기능

  • 서버 목록 조회: 카테고리, 이름, 기능 등으로 필터링 가능
  • 스마트 검색: 이름, 설명, 작성자 기반 검색 지원
  • 특정 기능 서버 찾기: 블록체인, 데이터베이스 등 특정 기능을 가진 서버 검색 가능
  • 무작위 추천: 커뮤니티 서버를 랜덤으로 추천하여 새로운 도구 발견 가능

3. 설치 및 사용 방법

  • 설치: npm install -g @atonomus/mcp-servers-search 또는 npx로 사용
  • Claude Desktop 구성: claude_desktop_config.json 파일에 명령어 추가
  • 사용 예시:

- {"name":"list_servers","arguments":{"category":"official","limit":10}}

- {"name":"search_servers_by_feature","arguments":{"feature":"blockchain","limit":5}}

4. 기술적 구현

  • 캐싱 전략: 서버 목록은 1시간 동안 캐싱, refresh_server_list로 강제 갱신 가능
  • 테스트 커버리지: Mocha 테스트로 README 파싱, 특수 문자 처리, 에러 시나리오 등 검증

5. 미래 확장성

  • 추가 기능 제안: 서버 평가, 의존성 자동 설치, 서버 템플릿, 통합 테스트 등

결론

  • @atonomus/mcp-servers-search는 MCP 서버 발견을 자동화하고, AI 워크플로우 최적화에 기여하며, 커뮤니티 기여를 통해 지속적으로 발전하는 오픈소스 프로젝트입니다.
  • 실무 팁: get_random_servers로 커뮤니티 서버를 탐색하거나, search_servers_by_feature로 특정 기능 서버를 빠르게 찾는 것이 효율적입니다.