Auto Mission – 인공지능을 활용한 HR 지원 시스템 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 대상자: HR 담당자, 소프트웨어 개발자(특히 AI/ML 분야)
• 난이도: 중간 (AI 기반 시스템 구현 경험이 있는 개발자에게 유용)

핵심 요약

• 문제 해결: HR 팀의 반복적이고 시간-sensitive한 작업(예: 정책 문의 처리, 신입사원 온보딩)의 자동화를 목표로 함
• 핵심 기능:
• Langflow 기반의 스마트 문서 검색 시스템
• Slack & Gmail 연동, CSV 기반 다중 참여자 온보딩
• 자연어 이해(NLU) 기반의 쿼리 라우팅
• 기술적 접근: 통합 도구 + 검색 에이전트 아키텍처 적용

섹션별 세부 요약

1. 현대 HR 팀의 문제점

• 반복적 작업(예: 정책 문의 응답, 일정 관리)으로 인한 업무 지연 및 오류 증가
• 이메일, 슬랙, 캘린더 간의 구성 요소 연동 부족으로 인한 혼란
• 사원 경험 저하 및 운영 효율성 감소

2. Auto Mission의 솔루션

• AI 기반 자동화:
• Smart document retrieval (형식, 정책, 템플릿 검색)
• Automated onboarding workflows (이메일, 슬랙, 캘린더 자동화)
• Multi-joiner CSV 지원으로 다중 참여자 온보딩 가능
• 시간대 처리 기능 포함된 캘린더 스케줄링

3. 기술적 구현

• Langflow 프레임워크 사용 (AI 모델 흐름 설계)
• Slack & Gmail API 연동을 통한 실시간 통신
• 자연어 처리(NLP) 기반의 쿼리 분류 및 라우팅

결론

• No-code AI 시스템으로 HR 작업 자동화 가능
• Langflow + 슬랙/이메일 연동을 통해 업무 효율성 극대화
• 다중 참여자 온보딩 및 시간대 자동 처리 기능이 핵심 성능 지표로 작용
• 실무 적용 시: AI 모델의 자연어 이해 성능 테스트 및 CSV 데이터 형식 검증 필요