자동화로 연구 분석을 간소화하는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

학생, 학술 전문가, 연구자 등 연구 활동이 필요한 분야의 사람들

난이도: 초보자~중급자

핵심 요약

• Runner H는 자연어 지시로 다중 단계 웹 작업 자동화를 지원하는 AI 기반 툴로, Google Scholar와 연동하여 연구 주제 분석 가능
• 구조화된 Excel/PDF 파일로 연구 격차 분석 및 유사 논문 추출 가능
• Slack, Notion, Gmail, Excel과의 무코드 통합이 핵심 기능

섹션별 세부 요약

1. 연구 시작의 어려움

• 연구 시작 시 중복 작업 방지, 연구 격차 확인, 기존 연구 성과 분석이 필수 과정
• 기존 도구(Perplexity, ChatGPT)의 한계로 수작업이 필요

2. Runner H의 핵심 기능

• AI 기반 자동화로 Google Scholar 검색, 유사도 분석, 격차 식별, 결과 내보내기 가능
• 자연어 지시로 복잡한 워크플로우 생성 (코드 없이 가능)
• Slack, Notion, Gmail, Excel과의 실시간 연동 지원

3. 사용 예시 및 결과

• 프롬프트 예시:

Analyse if my research idea, {YOUR_RESEARCH_IDEA}, has been previously explored. Search Google Scholar for similar research papers. For each, extract the title, authors, publication date, abstract, journal/conference, and similarity percentage to my idea, and note any research gaps mentioned or left open. Create an Excel file summarising all findings.

• 실행 결과: PDF 형식으로 출력 (현재 버전 한계)
• AI가 유사도 평가 및 연구 격차 강조하는 통합 분석 제공

4. 활용 효과 및 한계

• 연구 시작점 명확화 및 시간 절약 효과
• 무코드 자동화로 학생/학술자에게 혁신적 도구
• 현재 PDF 내보내기 한계로 향후 개선 필요

결론

• Runner H의 프롬프트 예시를 활용하여 연구 격차 분석 수행
• PDF 내보내기 한계를 고려한 결과 활용 전략 수립
• AI 기반 자동화 도구로 연구 효율성 극대화 가능