자동차업계, 최대 과제는 '인재 확보'…AI도입 가속

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, DevOps

대상자

자동차 산업의 IT/제조/관리 담당자, AI 및 자동화 기술 도입을 고려하는 기업 전략가, 인재 채용 담당자

• 난이도: 중간 수준 (기술 이해와 전략적 판단 필요)*

핵심 요약

• 자동차 산업의 가장 시급한 과제는 '인력 확보 및 유지'로, 37%가 '변화 관리'를 최우선 과제로 꼽음
• AI, RPA, 생성형 AI 등 기술 도입은 '품질 향상, 비용 절감' 목적으로 확대되고 있음
• AI에 대한 인식은 긍정적으로 변화, 2023년 대비 위험 인식 비율이 10% 감소

섹션별 세부 요약

###1. 인재 확보가 최대 과제

• 자동차 산업의 가장 시급한 과제로 '인력 확보 및 유지'가 꼽힘 (37% 응답자)
• '변화 관리'가 향후 12개월간 최우선 과제로 선정됨
• 숙련 인력 확보(31%), 유지(33%), 인건비 상승(36%) 등도 주요 과제로 언급됨

###2. 기술 투자 확대 및 목적

• 62%의 응답자가 기술 투자 목적을 '장기적인 비즈니스 영향'으로 답함
• '생산 능력 확대'(58%)도 중요한 동기로 언급됨
• AI, 생산 모니터링, 사이버보안, 생성형 AI, RPA, 디지털 도구 분야에 적극 투자 중

###3. AI에 대한 인식 변화

• AI를 위험 요소로 인식하는 응답자 비율이 2023년 24%에서 2024년 14%로 감소
• 품질 관리, 로보틱스, 공정 최적화 등 AI 활용 사례 확대로 기대감 상승
• 자동차 업계는 생성형 AI, RPA, 디지털 툴에 타 산업 대비 높은 투자 계획 세움

결론

• AI 및 자동화 기술 도입은 생산성과 품질 향상의 핵심 도구로 인식됨. 그러나 인력 확보와 변화 관리가 성공의 핵심 요소로 작용함.