자율형 AI 시스템 무료 강의 개설

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 개발자, AI 엔지니어, 자율형 LLM 워크플로우를 탐구하는 사람들
• 중급~고급 수준의 기술적 이해가 필요한 대상자

핵심 요약

• 자율형 AI 시스템 구축을 위한 9개 챕터 구성 강의 제공
• LangChain/LangGraph와 벡터 DB 통합 기법 포함
• 실무 사례 및 안전 가이드라인 포함

섹션별 세부 요약

1. 에이전트 아키텍처

• Planner/Executor/Memory 구성 요소 설명
• LLM의 목표 중심 설계 원칙 강조
• 기억 관리를 위한 벡터 DB 활용 방법 포함

2. 도구 통합 및 LangChain

• LangChain 프레임워크로 외부 도구 연동 예시
• 코드 기반의 에이전트 개발 패턴 제공
• 실행자(Executor) 구현 시 고려사항 요약

3. 다중 에이전트 시스템

• LangGraph를 활용한 복잡한 시스템 구조 설계
• 에이전트 간 협업 메커니즘 설명
• 확장성과 안정성 보장 위한 아키텍처 패턴 제시

4. 실무 적용 및 안전성

• 실제 사례를 통한 에이전트 활용 방안
• 데이터 유출/의도 왜곡 방지 가이드라인
• 모델 학습 데이터 정확성 보장 전략 포함

결론

• 자율형 AI 시스템 구현을 위한 실무 중심 강의 제공
• LangChain, LangGraph, 벡터 DB 활용법 핵심 포인트 정리
• 강의 링크에서 무료 접근 가능 (회원가입 없음)