AWS, AI 에이전트 개발 문턱 낮춘 도구 출시

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

• 개발자, 데이터 과학자
• 중급~고급 수준의 AI/ML 개발자 (LLM 기반 에이전트 구축 경험 필요)

핵심 요약

• AWS가 '스트랜드 에이전트 SDK'를 출시하여 LLM과 도구 활용 기능을 결합한 모델 기반 접근 방식 제공
• 프롬프트 및 도구 목록 정의만으로 로컬 테스트→클라우드 배포 가능 (예: @tool 데코레이터 사용)
• 고급 기능 포함: 리트리브, 씽킹, 워크플로·그래프·스웜 툴 지원 및 AWS 람다, EC2 등 다양한 배포 옵션 제공

섹션별 세부 요약

1. SDK 개요 및 핵심 기능

• LLM 추론 능력과 도구 활용 기능 결합하여 복잡한 설정 없이 다양한 환경에서 AI 에이전트 구축 가능
• 사용자 정의 모델 지원 (아마존 베드록, 올라마, 라이트 LLM 등 연동 가능)
• @tool 데코레이터를 활용한 파이썬 기반 커스텀 도구 개발 가능

2. 적용 사례 및 연동 서비스

• AWS 내부 서비스에 이미 적용: 아마존 Q 디벨로퍼, AWS 글루, 아마존 VPC 리처빌리티 애널라이저 등
• 고급 기능 포함:

- 의미 기반 문서 검색: 리트리브 툴

- 다단계 추론 처리: 씽킹 툴

- 복수 에이전트 협업: 워크플로·그래프·스웜 툴

3. 배포 아키텍처 유연성

• CLI 기반 로컬 실행부터 AWS 람다, 파게이트, EC2 활용 백엔드 구성까지 지원
• 클라이언트 실행 방식 및 도구 분리 배포 가능 (예: CLI, AWS 람다 등)

결론

• AI 에이전트 개발 효율성 향상을 위해 LLM과 도구 연동 기능 강화
• @tool 데코레이터와 AWS 내부 서비스 연동 사례를 참고하여 로컬 테스트→클라우드 배포 과정 직접 구현 가능
• 파이썬 기반 커스텀 도구 개발과 다양한 배포 옵션을 통해 실무적 적용성 확보