비디오 생성을 위한 AWS Bedrock 아키텍처 구현

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

AWS Community Builders, IT 전문가, 생성형 AI 개발자

(중급~고급 수준의 서버리스 아키텍처 구현 경험 필요)

핵심 요약

• 비동기 아키텍처로 구성된 AWS Lambda 기반 비디오 생성 워크플로우
• bedrock:InvokeModel API를 활용한 Amazon Nova Reels 모델 사용
• S3 버킷과 CloudWatch의 프리세인드 URL 생성을 통한 보안된 비디오 배포

섹션별 세부 요약

1. AWS 환경 설정

• AWS 계정 활성화 및 IAM 사용자 권한 추가 (bedrock:ListFoundationModels)
• 지원 지역(us-east-1) 확인 후 Amazon Bedrock 활성화
• Nova 모델 접근 요청 및 승인 대기(수분~수시간 소요)

2. Lambda 함수 구현

• 첫 번째 Lambda:

- 사용자 텍스트 입력 받기 (event.get("prompt"))

- start_async_invoke 메서드로 Bedrock 호출

- 비동기 처리를 위한 invocationArn 반환

• 두 번째 Lambda:

- S3 이벤트 트리거로 생성된 비디오 파일 감지

- generate_presigned_url을 통해 3600초 유효한 링크 생성

3. 모델 API 호출 구조

bedrock.start_async_invoke(
  modelId="amazon.nova-reel-v1:0",
  modelInput={
    "taskType": "TEXT_VIDEO",
    "videoGenerationConfig": {
      "fps": 24,
      "durationSeconds": 6,
      "dimension": "1280x720"
    }
  },
  outputDataConfig={"s3OutputDataConfig": {"BUCKETNAME/outputs/"}}
)

결론

• 비동기 처리와 S3 이벤트 기반의 서버리스 아키텍처가 핵심
• 프리세인드 URL을 통해 보안성과 접근성을 동시에 확보
• bedrock:InvokeModel API 활용 시 모델 버전(v1:0) 명시 필수