AWS 클라우드 엔지니어 에이전트 구축 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

- AWS 인프라 자동화를 목표로 하는 개발자 및 클라우드 엔지니어

- 복잡한 클라우드 관리 작업을 자동화하고자 하는 중급 이상의 개발자

- MCP 프로토콜과 Strands Agents SDK 사용에 관심 있는 기술자

핵심 요약

• AWS Cloud Engineer Agent는 Strands Agents SDK를 기반으로 AWS 인프라 관리 자동화를 제공
• MCP 통합으로 AWS 문서 검색 및 아키텍처 다이어그램 생성 기능 구현
• Bedrock 모델(예: us.amazon.nova-premier-v1:0)을 활용한 LLM 기반의 agentic loop 아키텍처 구현

섹션별 세부 요약

1. 소개 및 기능

• AWS 인프라 관리 자동화를 위한 AI 에이전트 구축
• AWS CLI, MCP 도구, CDK 기반 Fargate 배포 통합
• 보안 취약점 분석, 비용 최적화, 아키텍처 다이어그램 생성 등 핵심 기능 제공

2. Strands Agents SDK 특징

• 모델 중심 접근(Model-First)으로 LLM이 작업 흐름을 직접 결정
• Bedrock, LiteLLM, Anthropic 등 다양한 모델 지원
• MCP 통합으로 외부 도구(예: AWS 문서, 다이어그램 생성) 자동 연결
• OTELObservability 지원으로 에이전트 작동 내역 추적 가능

3. 아키텍처 구조

• Strands Agent(코어), Streamlit UI, AWS CDK 기반 인프라, MCP 서버 구성
• ECS Fargate 컨테이너로 배포되어 확장성과 비용 효율성 확보
• 서버리스 아키텍처를 기반으로 자동 스케일링 지원

4. 배포 방법

• AWS CDK를 사용한 자동화 배포 프로세스
• 필요한 조건: AWS CDK, Docker 설치 및 AWS 계정 부트스트랩
• cdk deploy 명령으로 ECR, ECS, ALB 등 리소스 자동 생성

5. 주요 이점

• AWS 인프라 문제 빠른 진단 및 해결
• AWS 문서 검색 없이 실시간 답변 제공
• 비용 절감 기회 식별 및 보안 취약점 분석 자동화
• 조직 내 AWS 전문성 공유 및 신규 팀원 빠른 온보딩 지원

결론

• Strands Agents SDK를 활용한 AWS Cloud Engineer Agent는 MCP 통합과 agentic loop 아키텍처를 통해 복잡한 클라우드 관리 작업을 자동화
• AWS CDK를 통해 간단한 명령어로 배포 가능하며, 비용 절감, 보안 강화, 효율성 향상 등 실무적 이점 제공
• LLM 기반의 자동화 시스템은 개발자 생산성 향상과 조직 내 클라우드 전문성 확산에 기여