AWS MCP Server를 활용한 클라우드 비용 분석 실무 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• DevOps 엔지니어, 클라우드 아키텍트
• AWS 사용자 및 비용 최적화 필요 기업
• 난이도: 중급 (AWS CLI, IAM 설정, Python 3.10 환경 필요)

핵심 요약

• MCP 프로토콜 기반 비용 분석: MCP Server는 AWS 비용 데이터와 AI 모델을 연결해 실시간 분석 및 최적화 제안 제공
• 자연어 쿼리 지원: "S3 비용 급증 원인은?" 같은 질문으로 즉시 분석 가능
• AWS CLI 및 IAM 설정 필수: aws configure, uv 설치, boto3 세션 생성을 통해 AWS 자원 접근

섹션별 세부 요약

1. 클라우드 비용 관리의 중요성

• AWS 비용 폭증 문제: 무분별한 리소스 사용 및 설정 오류로 인한 비용 낭비 증가
• MCP Server 도입 필요성: 실시간 분석, 비용 최적화 제안, 서비스별 비용 분석 가능
• 문제 해결 방향: "스마트한 비용 사용"으로 리소스 낭비 방지

2. MCP 프로토콜 아키텍처

• MCP Host: Claude, IDE 등 LLM 기반 애플리케이션 (예: MCP Host)
• MCP Client: MCP Server와 1:1 연결을 통해 데이터 전달 (예: MCP Client)
• MCP Server: MCP Server가 LLM에 컨텍스트, 도구, 프롬프트 제공
• 주요 기능:

- 표준화된 통합: 외부 도구와 AI 모델 간 인터페이스 단순화

- 실시간 통신: Server-Sent Events(SSE) 지원

- 보안 및 감사 기능: 내장된 액세스 제어 및 로깅

- 확장성: 다양한 도구와 연동 가능

3. MCP Server 기능 및 활용

• AWS 비용 시각화: 서비스, 지역, 사용량 기준으로 비용 구조 분석
• 자연어 쿼리 분석: "Which service costs the most?" 같은 질문으로 즉시 분석
• 자동 비용 보고서 생성: IaC 스캔 후 최적화 제안 (예: Reserved Instance 전환)
• 데이터 출처: AWS Pricing API, AWS Pricing 페이지 실시간 데이터 활용

4. MCP Server 설치 및 설정

• Python 3.10 설치: uv python install 3.10 명령어 사용
• AWS CLI 설치: curl " -o "AWSCLIV2.pkg" 명령어로 설치 후 sudo installer -pkg AWSCLIV2.pkg -target / 실행
• AWS 인증 설정:

- aws configure 명령어로 Access Key ID, Secret Key, Region, Output Format 입력

- AWS_PROFILE 환경 변수 설정 (예: AWS_PROFILE="your-aws-profile")

• MCP Server 설정 파일 생성: ~/.aws/amazonq/mcp.json 파일에 MCP Server 연결 정보 정의
• boto3 세션 생성: MCP Server가 지정된 설정 파일을 통해 AWS 서비스 인증

5. AWS Cost Analysis MCP Server 활용 사례

• 실시간 분석 기능: Amazon Q 인터페이스를 통해 "Q-Chat"으로 비용 질문 가능
• 비교 분석 예시: 고객 사례에서 30일 무료 체험 제공 (CloudPilot AI 플랫폼)

결론

• MCP Server로 AWS 비용 최적화 실현: 자연어 쿼리, 자동 보고서 생성, IaC 기반 분석 기능 활용
• 필수 설치 사항: uv, AWS CLI, boto3 세션, IAM 권한 설정
• 추천: CloudPilot AI 플랫폼의 30일 무료 체험을 통해 추가 최적화 가능