엔터프라이즈 워크로드 현대화를 위한 AWS Transform과 Agentic AI

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• IT 전문가, DevOps 엔지니어, 기업 아키텍트
• 난이도: 중급 이상 (기술적 개념 및 현대화 전략 이해 필요)

핵심 요약

• AWS Transform은 Agentic AI를 활용해 .NET, Mainframe, VMware 워크로드의 현대화를 자동화하고 40%의 비용 절감을 달성할 수 있는 서비스.
• Agentic AI는 자율적 결정, 다중 시스템 협업, 지속적 학습을 통해 복잡한 현대화 프로세스를 80배 빠르게 수행.
• Gartner에 따르면 2028년까지 33%의 엔터프라이즈 애플리케이션에 Agentic AI가 도입될 것으로 예상됨.

섹션별 세부 요약

1. 현대화의 필수성

• 70%의 워크로드는 여전히 온프레미스 환경에서 실행됨 (Gartner).
• 20년 이상 전에 개발된 70%의 Fortune 500 기업 소프트웨어는 현대 기술과의 통합이 어려움.
• ISG 연구에 따르면 1.5년이 평균적인 현대화 프로젝트 기간으로, 적절한 도구 부족이 주요 원인.

2. AWS Transform의 핵심 기능

• Agentic AI를 기반으로 .NET, Mainframe, VMware 워크로드의 자동화된 현대화 제공.
• AWS Transform for Mainframe은 COBOL z/OS 애플리케이션을 수분 내에 클라우드 기반 컴포넌트로 분할.
• Amazon Q와의 통합을 통해 프로젝트 목표 정의, 비용 절감 예측, 코드 검토를 자동화.

3. Agentic AI의 특징

• 자율성: 사용자 개입 없이 작동.
• 목표 기반 작업: 특정 결과 달성에 초점.
• 다중 시스템 협업: 인간과 시스템 간 상호작용 및 학습.
• 예시: AWS Transform for .NET은 Windows 기반 애플리케이션을 Linux로 4배 빠르게 이전.

4. AWS Transform의 주요 이점

• 대규모 프로젝트 처리 시 40% 비용 절감 및 병렬 현대화 지원.
• 보안 강화: 애플리케이션 취약점 해결, AWS 고성능 프레임워크 도입.
• 협업 최적화: 유니파이드 웹 경험을 통해 크로스-기능 팀 간 실시간 진행 관리.

결론

• AWS Transform은 기존 시스템의 현대화를 Agentic AI 자동화로 시간 및 비용을 최대 80% 절감할 수 있는 전략적 도구.
• 2028년까지 Agentic AI는 33%의 엔터프라이즈 애플리케이션에 도입될 것으로 예상되며, AI 에이전트 기반 자동화가 기술 현대화의 핵심이 될 것.
• 사용 예시: Mainframe 워크로드는 수분 내에 클라우드 기반 컴포넌트로 분할하고, VMware 네트워크 구성은 80배 빠른 자동 전환 가능.