Azure AI-102 인증 경험 공유: AI 엔지니어링을 위한 실전 팁

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

AI

대상자

- AI 엔지니어링 및 Azure 서비스에 관심 있는 개발자

- 중급~고급 수준의 인증 준비자 (Azure AI-102 시험 기술 요구사항 반영)

핵심 요약

• Azure AI-102 인증 준비 전략
• 공식 학습 경로(Microsoft Learn)와 문서 리딩을 기반으로 한 체계적 학습
• AI 챗봇(Google Gemini)을 활용한 맞춤형 퀴즈 생성으로 효율적인 복습
• 시험 구조 및 팁
• 단일 선택, 다중 선택, JSON 코드 완성, 순서 정렬, Hot Area, 사례 연구 질문 등 다양한 문제 유형
• 시험 시간 관리 (120분 제한, 문서 참조 시 5탭 제한 적용)
• 성공 요인
• 실습 경험과 서비스 전반에 대한 이해가 중요 (문제의 세부 사항 분석 능력 강조)

섹션별 세부 요약

1. 인증 준비 과정

• 학습 시간 분배
• 8일간 7시간/일로 공식 학습 경로 수행
• 8일간 3시간/일로 문서 리딩 및 실습 복습
• 자원 활용
• Microsoft Learn의 공식 문서, O’Reilly, Whizlabs, Udemy의 모의 시험 활용
• Google Gemini을 활용한 맞춤형 퀴즈 생성으로 약점 집중 공략

2. 시험 형식 및 경험

• 시험 유형
• 객관식, 코드/JSON 완성, 순서 정렬, Hot Area, 사례 연구 문제 포함
• 6문항의 사례 연구 질문 별도 제공 (진행 바 표시로 구분)
• 시험 환경
• 온라인 시험 진행 (시스템 점검 필수)
• 문서 참조 허용 (5탭 제한, 빠른 스캔 권장)
• 시간 관리
• 120분 제한 (50문항 + 사례 연구 6문항 + 검토 시간 포함)
• 사례 연구 질문의 경우 추가 정보 확장 필요 (시간 부족 시 유의)

3. 성공 팁 및 경고

• 복습 전략
• 시험 전날은 학습 금지 (3시 이후 휴식 권장)
• 모의 시험을 통한 실전 감각 연마 (Whizlabs의 15문항 무료 테스트 추천)
• 필수 주의사항
• AI 챗봇의 hallucination 방지 (참고 문서 기반으로 질문 생성)
• 사례 연구 질문의 경우 정보 확장 (시간 관리 중요)

결론

• 공식 학습 경로와 문서 리딩을 기반으로 한 체계적 학습이 성공의 핵심이며, AI 챗봇 활용 퀴즈 생성은 약점 집중 복습에 효과적.
• 시험 시 시간 관리 (사례 연구 질문의 정보 확장), 문서 참조 제한 (5탭), 실습 경험 및 서비스 이해를 통해 문제의 세부 사항을 정확히 분석할 수 있도록 준비해야 함.
• "You are capable" – 준비 과정을 통해 습득한 지식과 실습 경험을 바탕으로 시험에 임하면 성공 가능.