Azure AI Speech SDK를 사용한 오디오-텍스트 변환 도구 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• C# 및 Azure AI Speech SDK를 사용한 응용 프로그래밍에 관심 있는 개발자
• 중급 이상의 C# 프로그래밍 경험을 가진 사용자
• 클라우드 서비스와 AI 기술을 통합한 애플리케이션 개발을 목표로 하는 팀

핵심 요약

• Azure AI Speech SDK와 NAudio 라이브러리를 활용한 오디오 변환 및 텍스트 인식 구현
• AudioConverter.cs 클래스를 통해 _.m4a_ 파일을 16kHz 16비트 PCM _.wav_로 변환
• AzureOpenAISpeechService.cs 클래스를 통해 Azure Speech API와 연동하여 음성 인식 수행 (코드: SpeechConfig.FromEndpoint)

섹션별 세부 요약

1. 개요 및 목표

• 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 응용 프로그램 개발
• Azure AI Speech SDK와 NAudio 라이브러리 사용
• 음성 인식과 오디오 변환의 통합을 통해 실무 적용 가능

2. 준비 사항

• Microsoft.CognitiveServices.Speech NuGet 패키지 설치
• NAudio NuGet 패키지 설치
• Azure Speech API 키 및 엔드포인트 생성
• Visual Studio 또는 C# IDE 환경 설정

3. 오디오 변환 구현

• NAudio.Wave 라이브러리 사용
• MediaFoundationReader와 WaveFileWriter를 통해 _.m4a_ → _.wav_ 변환
• 변환 실패 시 예외 처리 (예: Console.WriteLine("NAudio conversion failed:"))

4. Azure Speech SDK 통합

• SpeechConfig.FromEndpoint를 사용한 Azure API 연동
• BinaryAudioStreamReader 클래스를 통해 스트림 입력 처리
• RecognizeOnceAsync() 메서드로 음성 인식 수행 (결과: result.Text)

5. 전체 프로그램 구조

• _.m4a_ 파일 경로 입력 및 _.wav_ 변환 파일 경로 설정
• AudioConverter.ConvertToWav() 메서드 호출
• AzureOpenAISpeechService.RecognizeSpeechFromAudioStream() 메서드로 텍스트 추출
• 예외 처리 및 실행 완료 메시지 출력

결론

• 환경 변수 (AZURE_OPENAI_Speech_API_KEY, AZURE_OPENAI_Speech_API_EndPoint) 설정이 필수적임
• 오디오 변환 실패 시 입력 파일 검증 필요 (예: if (success))
• Azure AI Speech SDK와 NAudio의 조합을 통해 실시간 음성 인식 애플리케이션 개발 가능
• 문서 변환 확장 가능 (예: OpenXML SDK로 DOCX 문서 생성)