Azure AI Speech SDK를 사용한 오디오-텍스트 변환 도구 개발
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
앱 개발
대상자
- C# 및 Azure AI Speech SDK를 사용한 응용 프로그래밍에 관심 있는 개발자
- 중급 이상의 C# 프로그래밍 경험을 가진 사용자
- 클라우드 서비스와 AI 기술을 통합한 애플리케이션 개발을 목표로 하는 팀
핵심 요약
- Azure AI Speech SDK와 NAudio 라이브러리를 활용한 오디오 변환 및 텍스트 인식 구현
- AudioConverter.cs 클래스를 통해 _.m4a_ 파일을 16kHz 16비트 PCM _.wav_로 변환
- AzureOpenAISpeechService.cs 클래스를 통해 Azure Speech API와 연동하여 음성 인식 수행 (코드:
SpeechConfig.FromEndpoint
)
섹션별 세부 요약
1. 개요 및 목표
- 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 응용 프로그램 개발
- Azure AI Speech SDK와 NAudio 라이브러리 사용
- 음성 인식과 오디오 변환의 통합을 통해 실무 적용 가능
2. 준비 사항
- Microsoft.CognitiveServices.Speech NuGet 패키지 설치
- NAudio NuGet 패키지 설치
- Azure Speech API 키 및 엔드포인트 생성
- Visual Studio 또는 C# IDE 환경 설정
3. 오디오 변환 구현
- NAudio.Wave 라이브러리 사용
MediaFoundationReader
와WaveFileWriter
를 통해 _.m4a_ → _.wav_ 변환- 변환 실패 시 예외 처리 (예:
Console.WriteLine("NAudio conversion failed:")
)
4. Azure Speech SDK 통합
SpeechConfig.FromEndpoint
를 사용한 Azure API 연동BinaryAudioStreamReader
클래스를 통해 스트림 입력 처리RecognizeOnceAsync()
메서드로 음성 인식 수행 (결과:result.Text
)
5. 전체 프로그램 구조
- _.m4a_ 파일 경로 입력 및 _.wav_ 변환 파일 경로 설정
AudioConverter.ConvertToWav()
메서드 호출AzureOpenAISpeechService.RecognizeSpeechFromAudioStream()
메서드로 텍스트 추출- 예외 처리 및 실행 완료 메시지 출력
결론
- 환경 변수 (
AZURE_OPENAI_Speech_API_KEY
,AZURE_OPENAI_Speech_API_EndPoint
) 설정이 필수적임 - 오디오 변환 실패 시 입력 파일 검증 필요 (예:
if (success)
) - Azure AI Speech SDK와 NAudio의 조합을 통해 실시간 음성 인식 애플리케이션 개발 가능
- 문서 변환 확장 가능 (예: OpenXML SDK로 DOCX 문서 생성)