AI 기반 맞춤형 취업 컨시어지: Bespoke Opportunity Forge

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 개발자/취업 준비자: 인도 기반 기술 직무 채용 정보를 자동화된 방식으로 수집하고 정리하고자 하는 사람
• 중급자 및 고급 개발자: 원격/하이브리드 근무 모델에 관심 있는 개발자
• 채용 대행사/커리어 코치: 대규모 유저 대상의 맞춤형 채용 추천 프로세스를 자동화하고자 하는 사람
• 난이도: 중급(Runner H 플랫폼 활용 기술 필요)

핵심 요약

• AI 기반 맞춤형 채용 추천 시스템 구축: Runner H를 활용해 동적 프로필 수집 → 다중 포털 자동 스크래핑 → 사용자 피드백 반영 → Google Docs 생성의 워크플로우 자동화
• 핵심 기능:
• 사용자 정보 수집: tech role, experience level, core skills, work model 등 4가지 항목 입력
• 자동 스크래핑: Naukri, LinkedIn India, RemoteOK 등 7개 포털에서 7일 이내 게시물 필터링
• 인터랙티브 피드백 루프: Remove #3, Add more React roles 등 사용자 지시에 따라 결과 재정리
• 최종 문서 생성: Google Docs로 개인별 맞춤형 채용 목록 생성 후 이메일 전송

섹션별 세부 요약

1. 사용자 입력 수집

• 필수 정보 입력:
• tech role: "Frontend Developer", "DevOps Engineer" 등
• experience level: "Fresher", "5+ yrs"
• core skills: "React", "AWS"
• work model: "Fully Remote", "Hybrid"
• 입력 확인: 사용자 입력 내용을 다시 반복해 확인 후 프로세스 진행

2. Runner H 에이전트 동작

• 스크래핑 대상 포털:
• 인도 중심: Naukri.com, Indeed India, LinkedIn India
• 리모트 중심: WeWorkRemotely, RemoteOK, Remotive
• 스타트업/니치: AngelList, HackerEarth Jobs
• 필터링 조건:
• 7일 이내 게시물
• 중복 제거
• 결과 제공: 상위 10개 채용 공고의 하이퍼링크 포함된 번호 목록 제공

3. 사용자 피드백 반영

• 피드백 수신: Remove #4, Add more Python roles 등 사용자 지시 반영
• 반복 프로세스: 사용자 동의 전까지 스크래핑 → 결과 재정리 반복

4. 최종 문서 생성 및 전송

• 문서 제목: "Your Personalized [Role] Job Opportunities – [YYYY-MM-DD]"
• 포함 항목: title | company | location | apply link
• 전송 방식:
• Google Docs 링크 공유
• 이메일 전송: 주제 "Your Curated [Role] Job List – [YYYY-MM-DD]"

5. 마스터 프롬프트 구성

• 에이전트 역할 정의:
• Autonomous AI Career Concierge
• 자동화된 워크플로우: 입력 수집 → 스크래핑 → 피드백 → 문서 생성 → 이메일 전송
• 필수 조건:
• 모든 단계 자동화
• 하이퍼링크 정확성 보장
• 최신 게시물 우선순위

결론

• 실무 적용 팁:
• Runner H와 Gmail, Google Drive, Surfer H 연동 필수
• 단일 프롬프트로 다단계 워크플로우 자동화
• 대규모 유저 대상이라면 Campus Placements 활용 권장
• 핵심 가치: 시간 절약, 개인 맞춤형 추천, 자동화 기반 접근성 향상