브라질의 인공지능 도입 현황과 인재 부족 문제

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 인공지능, 소프트웨어 개발 분야의 중급 이상 개발자, 기술 리더, 기업 전략 담당자
• 기술적 실무 경험과 전략적 판단 능력이 필요한 전문가 대상

핵심 요약

• 13%만의 기업이 2024년 현재 인공지능(AI)을 내부 프로젝트 또는 상품으로 도입
• AI 인재 부족(50만 명 이상의 미충족 직위)이 주요 장애물
• 기업은 자체 AI 팀 구성, 오픈소스 활용, RAG 시스템 구축이 필수적

섹션별 세부 요약

1. AI 도입 현황

• 13%의 기업만 AI 도입, 나머지는 외부 컨설팅 의존 또는 AI 필요성 고민 중
• 인프라, 보안, 예산보다 인재 부족이 주요 문제
• "Dev Full Stack AI/ML" 직무 공고는 인재 부족의 실증

2. 인재 부족 문제

• 50만 명 이상의 기술 및 AI 분야 인재 공백
• 일반적인 초보자(JR) 인재보다 전문가 수요 증가
• AI 프로젝트 실행을 위한 프레임워크 선택, 비즈니스 이해, 프로젝트 확장성 예측 역량 필요

3. 기업의 실천 방향

• 내부 AI 실험실 구성, 오픈소스 AI 솔루션 활용
• 자체 서버 구축 및 데이터 문서화로 RAG 시스템 구현
• 보고서 정보 조직화를 통한 의사결정 개선

4. 시장 구분

• 3개 그룹으로 나뉜 시장:
• 1) 내부 AI 인프라 보유 기업
• 2) 외부 기술 아웃소싱 기업
• 3) AI 필요성 고민 중 기업 (성장 중단)
• 1, 2그룹이 성장 중, 3그룹은 뒤처짐

결론

• AI는 기술적 프로젝트가 아닌 구조적 필수 요소로, 자체 AI 팀 구성과 오픈소스 활용이 필수적
• RAG 시스템 구축, 데이터 문서화, 전문가 채용을 통해 AI 혁신을 실현해야 함