브라이트 데이터 AI 에이전트 챌린지 참여 안내 | 실시간 데이터 처리
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브라이트 데이터 실시간 AI 에이전트 챌린지 참여 안내

분야

프로그래밍/소프트웨어 개발

대상자

AI 엔지니어, 데이터 과학자, 개발자 등 실시간 데이터를 활용한 AI 에이전트 개발에 관심 있는 개발자

난이도: 중간~고급 (실시간 데이터 처리 및 AI 시스템 통합에 대한 이해 필요)

핵심 요약

  • *_MCP 서버를 기반으로 실시간 웹 데이터를 활용한 AI 에이전트 개발_**
  • _4가지 핵심 기능 (Discover, Access, Extract, Interact)을 구현한 실시간 데이터 처리 시스템 구축
  • _Bright Data API 및 MCP 서버를 통한 웹 데이터 수집, 분석, 의사결정 지원
  • _실시간 정보 기반 AI 성능 향상을 입증하는 구체적 사례 제시
  • _제출물은 기능적이고 배포 가능한 상태로 제출해야 함

섹션별 세부 요약

1. 챌린지 개요

  • _2023년 5월 18일까지 실시간 AI 에이전트 개발 경진대회 진행
  • _4가지 핵심 기능을 통해 웹 데이터를 수집, 처리, 분석, 의사결정 지원
  • _Discover: 오픈 웹에서 관련 정보 탐색
  • _Access: 복잡한 웹사이트 및 보호된 콘텐츠 접근
  • _Extract: 대규모 실시간 데이터 구조화 추출
  • _Interact: JavaScript 렌더링 페이지와 인간처럼 상호작용
  • _MCP 서버는 이 네 가지 기능을 원활하게 수행하도록 설계됨

2. 제출 요구사항

  • _Bright Data 계정 생성 및 제출 템플릿에 따라 포스트 작성
  • _프로젝트 기능성 및 배포 가능성 필수 (로그인 필요 시 테스트 자격 증명 제공)
  • _제출물은 기술적 구현과 실시간 데이터 활용 효과를 명확히 보여야 함
  • _팀 제출 시 DEV 사용자명을 포스트 본문에 명시

3. 평가 기준 및 규칙

  • _실시간 데이터 접근이 AI 성능 향상에 미치는 영향을 증명하는 사례 제시
  • _부정확한 데이터 사용 시 탈락 가능 (재사용, 재판매 금지)
  • _제출 전에는 _평가 기준, 규칙, FAQ를 반드시 확인

4. 개발 도구 및 기술 스택

  • _최신 오픈소스 AI 도구 활용 권장
  • 추천 기술 스택:
  • _Frontend: Next.js, Vercel, Streamlit
  • _Backend: LangChain, Hugging Face, FastAPI
  • _데이터 처리: Postgres, FAISS, Milvus
  • _LLM: LLaMA 3.3, Mistral, Gemma 2 등

5. 일정 및 보상

  • _2023년 5월 7일: 챌린지 시작
  • _2023년 5월 18일 23:59 PDT: 제출 마감
  • _2023년 5월 29일: 수상자 발표
  • _참가자에게는 $250 크레딧 제공, 추가 필요 시 noah@brightdata.com으로 요청

결론

  • *_실시간 웹 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구축해 $3,000 상금을 노리는 챌린지_**
  • _MCP 서버를 활용한 4가지 핵심 기능을 모두 구현해야 함
  • _제출 템플릿을 반드시 준수하고, 프로젝트 기능성과 데이터 활용 효과를 명확히 보여줘야 함
  • _최신 AI 도구와 기술 스택을 활용해 혁신적인 솔루션 제출 권장
  • _규칙과 평가 기준을 사전에 확인하여 제출 오류 방지
  • _팀 제출 시 공동 작업자 명시하고, 포스트에 DEV 사용자명 기재 필수