개발
웹 개발, 인공지능, 데이터 분석, DevOps
크립토 트레이딩 터미널 만들기: Token Metrics API 활용
카테고리
서브카테고리
- *웹 개발, 인공지능, 데이터 분석, DevOps**
대상자
- *웹/앱 개발자, 알고리즘 트레이더, 금융 기술 기업**
- 난이도: 중간 (API 통합 및 데이터 처리 기술 필요)*
핵심 요약
- Token Metrics API는 AI 기반 신호, 실시간 가격, 감정 분석, 지원/저항 수준 제공
- GET /token/grades, /token/signal 등 핵심 엔드포인트로 실시간 트레이딩 데이터 생성
- 기존 데이터 피드 대비 실시간 등급, 섹터 필터, 감정 데이터 포함
섹션별 세부 요약
1. 2025년 트레이더의 기대
- 실시간 가격, 기술적 오버레이, 시장 신호, 토큰 강도 등급, 섹터 필터, 개인화 워치리스트 제공
- 트레이더/투자자 등급으로 거래 우선순위 결정
- 인덱스 비교 기능으로 포트폴리오 성과 분석
2. Token Metrics API의 기능
- Bullish/Bearish 신호 분석: AI 기반 등급, 감정 점수, 지원/저항 수준 제공
- 섹터/인덱스 태그로 "TOP 10 AI 토큰" 등 필터링 가능
- GET /token/grades, /token/signal 등 5개 핵심 엔드포인트 활용
3. 트레이드 설정 모듈 예시
- RNDR 토큰 분석 시점: Trader Grade 90, Investor Grade 88, Bullish 신호, 감정 점수 Positive
- 지원 수준 $9.10, 저항 수준 $10.80 기반 거래 전략 자동 생성
- API 응답을 통해 즉시 거래 실행 가능
4. 주요 모듈 구현
- 토큰 개요 패널: 가격, 체결량, 등급 히트맵, 지원/저항 수준 표시
- 스크리너 섹션: 등급(>80), 신호(Bullish), 섹터(AI), 감정(Positive) 필터링
- 스마트 차트 오버레이: TM 지원/저항 영역을 가격 캔들 위에 표시
5. 자동 트레이딩 전략 예시
- 조건: 신호=Bullish, Trader Grade >85, 감정=Positive, 가격 < 저항
- 실행: 지지 수준 -5% 스톱, 저항 수준 타겟 설정
- Token Metrics 데이터 기반으로 기술적 지표 수동 계산 없이 실행 가능
6. Token Metrics API의 경쟁력
- Bullish/Bearish 신호, 실시간 등급, 섹터 필터, 감정 데이터 제공 (CoinGecko/TradingView 대비 우위)
- 무료 계층: 월 5,000 API 호출 허용, 핵심 엔드포인트 포함
7. API 통합 방법
- 인증: https://app.tokenmetrics.com/en/api에서 API 키 생성
- 핵심 엔드포인트: /token/grades, /token/signal, /token/sentiment 등
- 프론트엔드: React, Next.js, Vue.js + Recharts/ApexCharts 사용
- 백엔드: Node.js/Python/Go + Redis 캐시 사용
8. 실제 사용 사례
- "자체 신호 엔진 대체 후 개발 시간 60% 절감, 성능 개선" – 트레이딩 플랫폼 설립자
- "등급 기반 토큰 순위 제공으로 사용자 신뢰도 및 결과 향상" – Web3 프로덕트 매니저
결론
- Token Metrics API는 AI 기반 신호, 실시간 등급, 감정 분석, 지원/저항 데이터를 단일 API로 제공하여 트레이딩 터미널 개발 효율성 극대화
- 무료 계층을 통해 MVP 개발, 스타트업 터미널, 커뮤니티 도구 프로토타이핑 가능
- 프론트엔드(React) + 백엔드(Node.js) + Redis 캐시 활용 추천
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