Python으로 웹 비즈니스를 운영하는 디지털 직원 구축
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 웹 개발자, 비즈니스 주체, 자동화를 원하는 기업가
- 중급 수준의 Python 및 웹 기술 이해 필요
핵심 요약
- Python을 통해 웹 비즈니스의 자동화 작업(콘텐츠 생성, SEO, 이메일 마케팅 등)을 수행하는 디지털 직원 구축
requests,BeautifulSoup,OpenAI,Slack SDK등 Python 라이브러리 활용 예시 포함apscheduler를 통해 일정 기반 자동화 작업 실행 가능
섹션별 세부 요약
1. 디지털 직원 구조
- Python Orchestrator 중심으로 스크래퍼, 이메일러, SEO 등 모듈 구성
- Notion, WordPress, SQLite 등 DB/CMS/API와 연동 가능
- Slack/이메일/대시보드로 보고서 전송 기능 포함
2. 주요 자동화 예시
- Reddit 트렌드 스크래핑:
requests+BeautifulSoup활용
```python
def get_trending_reddit(subreddit):
url = f"https://www.reddit.com/r/{subreddit}/new.json"
headers = {"User-agent": "DE-bot"}
res = requests.get(url, headers=headers).json()
return [p["data"]["title"] for p in res["data"]["children"][:10]]
```
- 블로그 대시보드 생성:
OpenAI GPT-4API 사용
```python
def generate_blog_outline(topic):
prompt = f"Write an outline for a blog post on: {topic}"
return openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
```
3. 이메일 자동화
smtplib와EmailMessage로 맞춤 이메일 발송
```python
def send_custom_email(to_email, name, topic):
msg = EmailMessage()
msg["Subject"] = f"Collab on {topic}?"
msg["From"] = "me@mydomain.com"
msg["To"] = to_email
msg.set_content(f"Hey {name}, saw your recent post on {topic}...")
with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) as smtp:
smtp.starttls()
smtp.login("me@mydomain.com", "app_password")
smtp.send_message(msg)
```
4. Notion 데이터 동기화
requests를 사용해 Notion 페이지 업데이트
```python
def update_notion_page(page_id, new_content):
headers = {"Authorization": "Bearer secret", "Content-Type": "application/json"}
body = {"properties": {"Content": {"rich_text": [{"text": {"content": new_content}}]}}}
return requests.patch(f"https://api.notion.com/v1/pages/{page_id}", headers=headers, json=body)
```
5. 자동 보고서 생성
- Slack으로 매일/매시간 분석 데이터 전송
```python
def send_slack_summary(data):
client = WebClient(token="xoxb-your-token")
summary = f"Traffic: {data['visits']}, Sales: ${data['sales']}"
client.chat_postMessage(channel="#reports", text=summary)
```
6. 작업 스케줄링
apscheduler로 매일/시간별 작업 자동화
```python
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
sched = BackgroundScheduler()
sched.add_job(scrape_competitors, "interval", hours=6)
sched.add_job(send_slack_summary, "cron", hour=9)
sched.start()
```
결론
- Python 기반 디지털 직원 시스템을 구축해 웹 비즈니스의 자동화를 실현
requests,OpenAI,apscheduler등 라이브러리 활용 시 높은 확장성 달성- 자체적으로 스케줄링 및 보고서 생성 기능을 통해 비용 절감과 효율성 향상 가능