Build Your Own MCP Prompt Registry for Efficient LLM Managem
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제목

Stop Losing Prompts: Build Your Own MCP Prompt Registry

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

  • 소프트웨어 개발자, LLM(대규모 언어 모델) 사용자, DevOps 엔지니어
  • 중간 수준 이상의 기술 지식을 가진 사용자 (MCP 프로토콜 구현, JSON 및 CLI 도구 활용)

핵심 요약

  • MCP(Model Context Protocol): LLM과 애플리케이션 간 컨텍스트 공유를 위한 표준화된 프로토콜로, 프롬프트 관리를 위한 핵심 기능 제공.
  • 프롬프트 계층 구조:

- 프로젝트별 프롬프트 (prompts_data/)

- 사용자 전역 기본값 (~/.promptregistry/default_prompts/)

- 초기 프로젝트 기본값 (default_prompts_data/)

  • MCP 도구: add_prompt, update_prompt, filter_prompts_by_tags 등으로 프롬프트를 저장, 수정, 태그 기반 검색 가능.

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의: 프롬프트 손실

  • 개발자가 프롬프트를 재사용하는 데 어려움을 겪는 상황 설명 (예: notes_final_v3.md, Slack 채팅, 주석 등에서 프롬프트 찾기 어려움).
  • 기존 솔루션 (Langfuse, Helicone 등)은 대규모 AI 애플리케이션에 적합하지만, 간단한 작업에 과도한 복잡성을 유발.

2. MCP 프로토콜 소개

  • MCP: LLM과 애플리케이션 간 컨텍스트 공유를 위한 표준화된 프로토콜.
  • 프롬프트를 재사용 가능한 템플릿, 동적 변수 삽입, 태그 기반 검색, UI 기반 사용자 제어로 관리.
  • MCP가 지원하는 주요 엔드포인트: prompts/list, prompts/get.

3. 프롬프트 계층 구조 및 관리

  • 프로젝트별 프롬프트: 현재 프로젝트에 최우선 적용.
  • 사용자 전역 기본값: 모든 프로젝트에서 공유 가능한 개인 기본값.
  • 초기 프로젝트 기본값: 프로젝트 초기 설정 시 사용자 전역 기본값에 자동 복사.

4. MCP 서버 구현 예시

  • package.json: Node.js 18 이상 사용, @modelcontextprotocol/sdkzod 의존성 포함.
  • tsconfig.json: es2022, esnext 모듈 설정, dist 디렉토리로 컴파일.
  • 프롬프트 JSON 구조: id, description, content, tags, variables, metadata 등 필드 지원.

5. MCP 서버 핵심 메커니즘

  • McpServerStdioServerTransport: JSON-RPC 메시지 전송을 위한 표준화된 채널.
  • stdout vs stderr: stdout은 프로토콜 전용, stderr은 로깅 및 클라이언트 알림용.
  • registerOrUpdateMcpPrompt: 프롬프트 등록/업데이트 로직, mcpServer.prompt() 활용.

결론

  • MCP를 활용한 프롬프트 레지스트리 구현: 프로젝트별, 사용자 전역, 초기 기본값을 계층적으로 관리하여 프롬프트 재사용 효율성 향상.
  • 실무 적용 팁: package.jsontsconfig.json 설정에 주의, stdoutstderr의 용도 구분, console.error() 사용.
  • MCP는 LLM 도구와의 통합을 위한 필수 기술이며, 개발자 생산성 향상에 기여.