클라우드와 AI를 활용한 고전 게임 Pac-Man 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• 초보 개발자 및 AI 호기심 있는 사용자
• 코드 작성 없이 AI 도구를 활용한 개발에 관심 있는 사람
• No-Code/ Low-Code 개발을 탐구하는 학습자

핵심 요약

• Amazon Q CLI를 사용해 Python 3.13.3 환경에서 pygame 라이브러리 기반 Pac-Man 게임 개발 가능
• AI 프롬프트 기반으로 코드 작성 없이 게임 로직 자동 생성 및 속도 조정
• DevOps 툴체인을 통한 자동 환경 설정 및 가상 환경 생성

섹션별 세부 요약

1. Amazon Q CLI 설치 및 환경 구성

• macOS 사용자는 DMG 설치 파일을 통해 Applications 폴더에 설치
• iTerm을 통한 CLI 실행 후 q 명령어 입력으로 AI 챗 인터페이스 활성화
• Python 3.13.3 버전 확인 후 가상 환경 자동 생성

2. 게임 개발 프로세스

• "Pac-Man 게임 생성" 프롬프트 입력 후 pygame 라이브러리 자동 설치
• pacman.py 파일 생성 및 run_script.sh 실행 스크립트 자동 생성
• 게임 속도 문제 발생 시 pacman runs too fast 프롬프트 입력으로 속도 조정

3. AI 기반 개발의 한계 및 가능성

• AI가 의도 파악 → 환경 설정 → 코드 생성 → 오류 수정 전 과정 자동화
• No-Code 개발의 가능성과 AI 도구의 실무 적용 가능성 강조

결론

• Amazon Q CLI를 통해 AI 프롬프트 기반으로 게임 개발 가능
• 가상 환경 생성 및 라이브러리 설치 자동화로 개발 효율성 향상
• AI 도구 활용 시 프로젝트 초기 단계의 시간 절약 및 학습 부담 감소