Calco: 파이썬용 가볍고 고속 수치 라이브러리

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

• 대상자: 파이썬 개발자, 수치 계산 및 고성능 연산이 필요한 프로젝트에 참여하는 개발자
• 난이도: 중급 이상 (C 확장 모듈 사용 경험 필요)

핵심 요약

• ⚡ C 레벨 성능: Python의 math 모듈과 동일한 속도 제공
• 🧮 60+ 수학 함수: 산술, 삼각함수, 로그, 특수 함수 등 포함 (add, sine, gamma_function 등)
• 🧩 크로스 플랫폼 지원: Windows, Linux, macOS에서 작동하며 .pyd/.so 패키지 제공

섹션별 세부 요약

1. 개요 및 주요 특징

• C 기반 구현: Python 확장 모듈로 작성되어 C 레벨 성능 제공
• 함수 범위: 60개 이상의 수학 함수 제공 (산술, 삼각, 로그, 특수 함수 등)
• 가볍고 효율적: 별도의 C 코드 작성 없이 Python에서 바로 사용 가능

2. 설치 및 사용 방법

• PyPI 설치: pip install calco==1.0.0
• 파일 이름 조정: .pyd/.so 파일을 calco.pyd/calco.so로 리네임 필요
• 사용 예시:

```python

import calco

print(calco.add(3.0, 4.5)) # 7.5

print(calco.gamma_function(0.5)) # ≈ sqrt(pi)

```

3. 지원 운영체제 및 아키텍처

• OS: Windows, Linux, macOS
• 아키텍처:

- Windows: x86 / x64

- Linux: x86_64, ARM

- macOS: Intel, Apple Silicon (ARM64)

4. 라이선스 및 프로젝트 정보

• MIT 라이선스: 개인, 학술, 상업 사용 가능
• 프로젝트 정보:

- 웹사이트: https://calcolib.netlify.app

- GitHub: https://github.com/gafoo173/calco

5. 성능 차이점

• API 레이어 추가: Python에서 함수 호출 시 추가 API 레이어를 거침
• Python math 모듈 대비: C 레벨에서 직접 실행되어 API 오버헤드 없음

결론

• 고성능 수치 계산 필요 시: Calco를 사용하여 math 모듈 대신 C 레벨 성능을 활용
• 라이선스 및 설치: MIT 라이선스로 자유롭게 사용 가능하며, PyPI에서 설치 후 파일 이름 조정 필요
• 실무 적용 팁: 복잡한 수학 연산이 필요한 프로젝트에서 gamma_function, fused_multiply_add 등 특수 함수 활용 권장