AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

CDN 블링크: 엔드포인트 암호화, TTL 충돌, 행동 기반 웹 아키텍처

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

보안

대상자

  • 웹 개발자, 보안 전문가, CDN 및 클라우드 인프라 관리자
  • 중급 이상의 기술 이해도를 가진 사람

핵심 요약

  • 엔드포인트 암호화honeypot 로직을 통해 봇 트래픽 감지TTL 충돌을 노출
  • Cloudflare와 Firebase CDN 간 TTL 불일치로 인해 불일치된 캐시 상태 발생
  • 비침투적 패스워드 감지 기법 (패턴 분석, CDN 동작 이상 감지)으로 보안 강화

섹션별 세부 요약

1. 핵심 기술 스택

  • Firebase Hosting (정적 배포) 및 Firestore (동적 콘텐츠 피드) 사용
  • Cloudflare Proxy를 통한 보안 층 구현
  • 자체 JavaScript 라우터모듈형 콘텐츠 주입 기능
  • Firebase Auth 기반의 관리자 CMS 구현

2. 행동 기반 보안 레이어

  • honeypot 스크립트 (superSecret.js)를 통해 botViews 로깅
  • 구조적 엔드포인트 암호화를 통한 트랩 라우팅
  • CSP(콘텐츠 보안 정책) 적용: 인라인 스크립트 금지 및 엄격한 소스 규칙
  • YouTube, Spotify 등 Lazy-loading을 적용한 임베드

3. 배포 후 발생한 이슈

  • WhatsMyDNS에서 혼합된 DNS 전파 현상 발생
  • Firebase CDN은 캐시를 정확히 정리하지만, Cloudflare 일부 지역에서는 구형 자산 유지
  • 특정 봇 트래픽ghost data로 응답 (실제 시스템에 존재하지 않는 데이터)

4. 감지 메커니즘

  • Cloudflare의 비표준 TTL 행동으로 인한 구형 캐시 유지
  • Firebase CDN수동 무효화 후 즉시 갱신
  • 사용자 구분:

- 실제 사용자 = 최신 콘텐츠

- 봇/스포퍼 = 404, ghost data, 레이아웃 불일치

5. 보안 구조

  • 세션 추적 없이 보안 구현:

- 접근 흐름 패턴 분석

- CDN 동작 이상 감지

- 스크립트 호출 순서 불일치 분석

  • 자동 TTL 무효화 로그지역별 honeypot 접근 맵 제공

결론

  • TTL 충돌 및 CDN 분기엔드포인트 암호화 트랩을 통해 노출 가능
  • 패스워드 감지세션 추적 대신 CDN 행동 분석을 통해 실현
  • 모듈형, 동적 라우팅, 보안 인식 시스템을 통해 봇 트래픽 및 사용자 의도 분석 가능
  • 외부 프레임워크 없이도 보안 및 성능 최적화 가능 (예: Firebase + Cloudflare + 자바스크립트 기반 시스템)