AI-Powered CharacterKB: Explore Fictional Characters with Se
AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

CharacterKB: AI 기반의 소설 캐릭터 인터랙션 플랫폼

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, 데이터 분석

대상자

  • 대상자: 소설가, 콘텐츠 창작자, AI 개발자, 캐릭터 분석 전문가
  • 난이도: 중급~고급 (AI 기반 시스템 구축 및 MindsDB 활용 경험 필요)

핵심 요약

  • AI 기반 캐릭터 탐색: MindsDB의 Semantic Search을 통해 자연어로 캐릭터를 검색하고, top 5 유사 캐릭터 추천
  • 심리 분석 기능: MindsDB AI Tables를 활용한 Personality TagsEmotional Profiles 생성
  • 대화형 인터랙션: MindsDB Agents 기반으로 캐릭터와의 대화 시뮬레이션 가능

섹션별 세부 요약

1. 플랫폼 개요

  • CharacterKB는 MindsDB의 Knowledge Bases, AI Tables, Agents를 사용한 AI 플랫폼
  • 캐릭터 탐색, 심리 분석, 대화 시뮬레이션 기능 제공
  • 대상: 작가, 팬, AI 연구자

2. 핵심 기능

  • AI-Powered Character Discovery
  • 자연어 쿼리로 캐릭터 검색 (예: "억만장자가 범죄자에게 두려움을 주는 인물")
  • MindsDB Semantic Search 기반의 정확한 매칭 제공
  • Character Insights & Analysis
  • Personality TagsEmotional Profiles 생성 (예: confidence, optimism, wit)
  • MindsDB AI Tables를 활용한 데이터 분석
  • Interactive Character Chat
  • MindsDB Agents 기반의 캐릭터 대화 시뮬레이션
  • 캐릭터 고유의 Voice, Mannerisms, Wisdom 반영

3. 기술 스택

  • MindsDB: Semantic Search, AI Tables, Agents 핵심 기능 제공
  • FastAPI (Python): 고성능 백엔드 API
  • React + Tailwind CSS: 반응형 UI 구현
  • OpenAI: 대규모 언어 모델 (embeddings, AI Tables, Agents)
  • Google Custom Search API: 이미지 추천 기능

4. 아키텍처

  • Frontend Layer: React + Tailwind CSS 기반의 사용자 인터페이스
  • API Layer: FastAPI를 통한 캐릭터 검색, 대화, 정보 제공
  • AI Layer: MindsDB의 Knowledge Base, AI Table, Agent 활용
  • Data Layer: 10,000개 이상의 캐릭터 메타데이터 관리

5. MindsDB 활용 사례

  • Semantic Search Query 예시:

```sql

SELECT * FROM character_kb_10000 WHERE content = 'a genius scientist who loves trains sheldon' LIMIT 5;

```

  • Character Agent Query 예시:

```sql

SELECT answer FROM character_agent WHERE character_name = 'Tony Stark' AND question = 'I’m nervous before my first job interview. Any advice?';

```

  • Character Insights Query 예시:

```sql

SELECT response FROM character_insights WHERE character_name = 'Tony Stark';

```

  • 자동 데이터 업데이트:

```sql

CREATE JOB character_kb_job AS (INSERT INTO character_kb_10000 SELECT ... FROM character_sheet_10000) EVERY 1 minute;

```

결론

  • 실무 적용 팁: MindsDB의 Knowledge BasesAI Tables를 활용해 캐릭터 분석 및 대화 시뮬레이션 구현
  • 추천 사항: GitHub 저장소에서 제공하는 코드를 기반으로 Semantic Search, Agent, AI Table의 통합 구현 검토
  • 핵심 가치: AI를 통해 캐릭터 탐색과 심리 분석의 정확도를 높이고, 사용자와의 대화 경험을 풍부하게 제공