챗GPT와 파이썬으로 고장난 안드로이드를 해결한 바이브코딩

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

바이브코딩

대상자

• 대상자: 소프트웨어 개발자, ADB/Python 활용자, 디버깅/자동화에 관심 있는 사람들
• 난이도: 중급~고급 (ADB, Python, OpenCV 기초 지식 필요)

핵심 요약

• ADB와 Python 활용: 고장난 터치스크린 대신 ADB(Android Debug Bridge)를 통해 화면 캡처 및 좌표 기반 터치를 자동화하여 데이터 백업 가능
• OpenCV 통합: OpenCV를 사용해 화면 이미지에서 클릭 좌표 추출 및 자동 입력 처리
• 챗GPT 도구 개발: ChatGPT를 통해 자동화 스크립트 생성, 20-25 FPS의 실시간 화면 미러링 구현

섹션별 세부 요약

1. 문제 상황 및 도전 과제

• 6년 사용한 고장난 휴대폰: 터치스크린 오작동(예: 백 버튼 자동 클릭), 클라우드 백업 없음
• 대체 솔루션 필요: 화면 교체 불가능 → ADB 기반 원격 제어 탐색
• 주요 제약: USB-C to USB-A 어댑터 대기 시간, ADB 연결 제한

2. ADB 기반 원격 제어 초기 시도

• ADB 연결 절차:

- Developer Options 및 USB Debugging 활성화 확인

- "Trust this computer?" 팝업 수동 클릭 필요

• 초기 ADB 명령:

```bash

adb shell input tap 500 1000

```

- 결과: 좌표 오류로 인한 실패 반복

3. 자동화 스크립트 개발

• 화면 캡처 및 좌표 추출:

```bash

adb shell screencap -p /sdcard/screen.png

adb pull /sdcard/screen.png

```

- MS Paint를 통해 x, y 좌표 수동 추출 → ADB tap 명령 생성

• 챗GPT 활용:

- 요구사항 정의: 화면 미러링, 클릭/타이핑/슬라이드 기능

- Python + OpenCV 기반 스크립트 생성, 20-25 FPS 달성

4. 결과 및 성공 요인

• 데이터 백업 완료: 30분 내 WhatsApp 등 백업 실행
• 성공 요인:

- ADB + Python + OpenCV 통합

- 챗GPT 기반 자동화 스크립트 개발

- 최소한의 하드웨어 의존 (화면 교체/어댑터 불필요)

결론

• 핵심 팁: ADB와 Python, OpenCV를 결합해 고장난 터치스크린 대체 솔루션 개발 가능
• 추천 사항: LLM 기반 스크립트 개발 시 코드 검증 및 실행 환경 최적화 필수
• 결론: 바이브코딩과 자동화 도구를 통해 복잡한 문제 해결 가능 (예: 10년 사용한 휴대폰 데이터 백업)