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CI/CD 파이프라인 설계: 스테이지, 잡, 병렬 실행으로 최적화하기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

  • 대상자: 소프트웨어 개발자, DevOps 엔지니어
  • 난이도: 중급~고급 (CI/CD 파이프라인 설계 및 최적화 기술 이해 필요)

핵심 요약

  • 스테이지(stages)는 Build, Test, Deploy 등 전체 파이프라인의 대규모 단계를 정의하며, 순차적 실행이 필수적이다.
  • (jobs)은 각 스테이지 내에서 실행되는 구체적 작업으로, 병렬 실행(parallel)을 통해 시간을 절약할 수 있다.
  • 병렬 실행을 통해 단위 테스트, 리인팅, 통합 테스트 등을 동시에 수행해 테스트 단계 시간 절반으로 단축 가능.

섹션별 세부 요약

1. 스테이지(`stages`)

  • 정의: 파이프라인의 전체 흐름을 구성하는 대규모 단계 (예: build, test, deploy).
  • 특징:
  • 순차 실행이 필수적 (예: buildtestdeploy).
  • 너무 많은 스테이지는 병목 현상 발생 (예: notify-slack, generate-docs 등 비필수 스테이지 제거 권장).

2. 잡(`jobs`)

  • 정의: 각 스테이지 내에서 수행되는 구체적 작업 (예: npm test, npm run lint).
  • 구현 예시:

```yaml

jobs:

unit-tests:

stage: test

script: npm test

lint:

stage: test

script: npm run lint

```

3. 병렬 실행(`parallel`)

  • 목적: 동일한 스테이지 내에서 여러 잡을 동시에 실행해 시간 절약.
  • 예시:

```yaml

test:

stage: test

parallel:

- job: unit

script: npm test

- job: lint

script: npm run lint

```

  • 효과: 테스트 단계 시간을 50% 절감 가능.

4. 파이프라인 예시 (Node.js 앱)

  • 구조:

```yaml

stages:

- build

- test

- deploy

build:

stage: build

script:

- npm install

- npm run build

artifacts:

paths:

- dist/

test:

stage: test

parallel:

- job: unit

script: npm test

- job: lint

script: npm run lint

deploy:

stage: deploy

script:

- npm run deploy-staging

rules:

- if: $CI_COMMIT_BRANCH == "main"

script: npm run deploy-prod

```

  • 핵심 기능:
  • 아티팩트(artifacts)로 dist/ 폴더 공유.
  • 조건부 배포: main 브랜치에서만 프로덕션 배포.

5. 일반적인 실수 및 해결 방법

  • 모든 작업을 하나의 잡에 묶는 것:
  • test, lint, build를 하나의 잡에 묶음.
  • 분할해 병렬 실행.
  • 복잡한 스테이지 추가:
  • notify-slack, generate-docs 등 비필수 스테이지 추가.
  • 백그라운드 잡 또는 포스트 배포 훅 사용.
  • 캐싱 무시:
  • ❌ 매번 node_modules/ 재다운로드.
  • 캐싱(cache: node_modules/) 적용.

6. 고급 기능: 매트릭스 잡(`matrix jobs`)

  • 목적: 다양한 환경 (OS, 버전)에서 동시에 테스트.
  • 예시:

```yaml

strategy:

matrix:

node-version: [14, 16, 18]

```

7. 실패 처리 및 모니터링

  • Fail Fast: 첫 번째 실패 잡에서 파이프라인 중단 (필요 시 정리 작업 제외).
  • 모니터링: CI/CD Analytics (예: GitLab)로 느린 잡 식별 및 최적화.

결론

  • 병렬 잡캐싱, 매트릭스 잡 활용으로 파이프라인 시간 50% 이상 단축 가능.
  • 조건부 배포실패 시 즉시 중단 전략으로 안정성 향상.
  • 모니터링 도구로 지속적인 최적화 수행.
  • 핵심 팁: 병렬 처리 가능한 스테이지 식별 → 작업 분할실험적 적용 후 성능 측정.