Claude 4 출시: AI 코딩 및 에이전트 기능 혁신

Claude 4 출시: Anthropic, AI 코딩 및 에이전트 기능을 재정의하다

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

  • 소프트웨어 개발자, AI 엔지니어, 기업 개발 팀
  • 난이도: 중급 이상 (AI 모델 성능, 에이전트 기능, 안전 프로토콜 등 기술적 내용 포함)

핵심 요약

  • Claude 4 Opus와 Sonnet 모델 출시:

- Opus 4: 복잡한 코딩, 에이전트 워크플로우 등 고난이도 작업 수행 (SWE-bench 72.5% 성능).

- Sonnet 4: 스케일링 및 효율성 강화 (SWE-bench 72.7% 성능).

  • 하이브리드 리소닝 기능:

- 빠른 응답 (near-instant) 및 깊은 분석 (extended thinking) 모드 지원.

- Sonnet 4는 free 사용자도 extended thinking 사용 가능.

  • 안전 프로토콜 강화:

- Opus 4: ASL-3 (향상된 사이버 보안, jailbreak 예방).

- Sonnet 4: ASL-2.

섹션별 세부 요약

1. 모델 소개

  • Claude 4 Opus:

- 복잡한 코딩/에이전트 워크플로우 최적화.

- Rakuten과의 협업을 통해 7시간 동안 오픈소스 리팩토링 수행.

  • Claude 4 Sonnet:

- 일상 작업 및 기업 애플리케이션에 적합.

- 전체 토큰 입력 200,000, 출력 최대 64,000.

2. 하이브리드 리소닝

  • near-instant 모드:

- 상호작용형 쿼리 및 빠른 처리 필요 작업에 적합.

  • extended thinking 모드:

- 복잡한 문제 해결, 다단계 에이전트 작업 지원.

- 웹 검색, 파일 접근 등 병렬 툴 사용 가능.

3. 코딩 성능

  • SWE-bench (기본):

- Opus 4: 72.5% (고성능 환경: 79.4%).

- Sonnet 4: 72.7% (기존 모델보다 우수).

  • Terminal-bench (CLI 코딩):

- Opus 4: 43.2% (고성능: 50.0%).

4. 메모리 및 안정성

  • 메모리 개선:

- 로컬 파일 접근 시 컨텍스트 유지 능력 향상.

- Opus 4: '메모리 파일' 생성 및 유지에 특화.

  • 안정성:

- Sonnet 4: 지시사항 준수 정확도 65% 향상.

- agentic 작업에서 shortcut 취소율 감소.

5. 가격 및 접근성

  • 비용:

- Opus 4: 입력 $15/1M 토큰, 출력 $75/1M 토큰.

- Sonnet 4: 입력 $3/1M 토큰, 출력 $15/1M 토큰.

  • 비용 절감 기능:

- 프롬프트 캐싱 (최대 90% 절감), 배치 처리 (Opus 4: 50% 절감).

  • 접근 경로:

- Amazon Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex AI 등.

- GitHub Copilot (Sonnet 4 공개 미리보기).

6. 사용자 피드백

  • Replit: "다중 파일 복잡 변경 사항 처리에서 급격한 향상".
  • GitHub: "Sonnet 4는 에이전트 시나리오에서 우수한 성능".
  • Sourcegraph: "소프트웨어 개발 분야에서 획기적 발전".

7. API 기능

  • Code Execution Tool: 생성된 코드 실행.
  • Model Context Protocol (MCP) Connector: 컨텍스트 관리 개선.
  • Files API: 사용자 파일과의 상호작용.
  • Prompt Caching: 효율성 및 비용 절감.
  • Claude Code 도구: GitHub Actions, VS Code, JetBrains 연동.

8. 안전 프로토콜

  • Opus 4: ASL-3 (강화된 보안, jailbreak 방지).
  • Sonnet 4: ASL-2.
  • 책임 있는 개발 및 배포를 위한 프레임워크 강화.

결론

  • Claude 4 Opus와 Sonnet: 복잡한 코딩 작업 및 에이전트 워크플로우 자동화에 적합.
  • 하이브리드 리소닝, 메모리 개선, 안전 프로토콜을 통해 개발자 생산성 극대화.
  • 비용 절감 기능 및 다양한 플랫폼 지원으로 실무 도입이 용이.