Claude Code의 비용 절감 전략
프로그래밍/소프트웨어 개발
개발 툴
대상자
- FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic 등의 백엔드 개발자
- AI 개발 도구인 Claude Code를 사용하는 개발자
- 효율적인 프로젝트 관리와 토큰 사용 최적화를 원하는 중급 이상 개발자
핵심 요약
- 명확한 요구사항 정의가 Claude Code의 토큰 사용을 최대 30% 절감할 수 있음
- 기능 분할과 구체적인 코드 수정 요청이 응답 속도 및 정확도를 높임
repomix와.claude/디렉토리 사용으로 중복된 토큰 사용 및 맥락 전달 최소화
섹션별 세부 요약
1. 명확한 요구사항 정의
- 불분명한 요청은 토큰 사용을 증가시킴
- 구체적인 기능 요청 (예: JWT 인증, Pydantic 스키마 정의)은 토큰 사용을 줄이고 정확한 응답을 유도
- "Create a login feature" 대신 "Implement a login feature in FastAPI using JWT authentication..." 형식 사용 권장
2. 기능 분할 및 단계별 개발
- 복잡한 기능은
User모델 정의, Pydantic 스키마, JWT 유틸리티 등 단계별로 분할하여 처리 - 전체 코드베이스 대신 필요한 파일만 제공하여 토큰 사용 최소화
3. repomix 사용법
npx repomix --style xml --compress --remove-comments명령어로 불필요한 주석, 빈 줄, 보일러플레이트 제거- XML 형식으로 프로젝트 스냅샷 생성하여 Claude Code에 제공
- 대규모 XML 파일은 피하고, 필요한 디렉토리/파일만 선택
4. 파일 재생성 회피
- "Rewrite
models/user.py" 대신 구체적인 수정 내용 요청 (예:email_verified: bool = False추가) - 기존 코드 형식과 스타일 보존 가능
5. Claude Code와 Claude (챗 모드) 역할 분담
- 아키텍처 설계, 기술 선택, 디버깅은 Claude (챗 모드) 사용
- 구현 가능한 명확한 스펙은 Claude Code에 전달
6. 에러 처리 전략
- 에러 발생 시 에러 메시지와 관련 코드를 함께 제공 (예:
ValidationError: email field required) - Claude Code가 문제를 더 잘 이해하고 해결책 제시
7. 의존성 및 도구 명시
pyproject.toml에서 사용 중인 Python 버전, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, python-jose, passlib 명시하여 Claude Code가 오래된 패키지 사용을 방지
8. `.claude/` 디렉토리 활용
.claude/디렉토리에 프로젝트 지침, 기술 결정, 흔한 패턴, 디버깅 로그 저장- Claude Code에 공유 맥락 제공으로 반복적인 설명 피함
9. 테스트 작성 시기 조절
- 테스트를 기능 구현과 동시에 작성하여 두 번째 토큰 사용 회피
10. 요약 및 효과 비교
| 기술 | 토큰 절감 효과 | 속도 향상 효과 |
|------|----------------|----------------|
| 구체적 프롬프트 | ✅✅✅ | ✅✅ |
| 기능 분할 | ✅✅ | ✅✅✅ |
| 최소한의 파일 맥락 | ✅✅✅ | ✅ |
| Claude 챗 모드 사용 | ✅✅ | ✅✅✅ |
| repomix XML 구조 | ✅✅ | ✅ |
| .claude/ 지식 기반 | ✅✅✅ | ✅✅ |
| 테스트 조기 작성 | ✅ | ✅✅ |
결론
Claude Code의 비용을 줄이려면 구체적인 요구사항 정의, 기능 분할, repomix 사용, .claude/ 디렉토리 활용 등을 실천해야 합니다. 이를 통해 토큰 사용을 최소화하고, 개발 생산성을 극대화할 수 있습니다.