Claude Code와 Cursor: 일주일 사용 후 알게 된 진짜 비용 효율

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

• 소프트웨어 개발자, 특히 AI 코딩 어시스턴트 도구 비교 및 비용 효율성에 관심 있는 중급 개발자*

핵심 요약

• Claude Code의 최적화 옵션으로 월 비용 57% 절감 가능 (예: $5.97/월 vs. $13.78/월)
• Cursor의 UI는 직관적이지만 CLI 기반의 Claude Code는 복잡한 다중 파일 작업에 강점
• Apidog MCP 서버 사용 시 AI 토큰 소비 60% 감소 (API 명세 로컬 캐싱 기능 활용)

섹션별 세부 요약

1. 설치 및 첫 인상

• Cursor는 IDE 형태로 UI 세련되어 개발자에게 친숙함
• Claude Code는 CLI 기반으로 초기 설정 시 "명령어 익히기" 필요
• 두 도구 모두 React 프로젝트에서 코드 제안 품질 높음 (예: const UserProfile = ({ user }) => { ... } 제안)

2. 실무 작업 테스트

• Cursor: IDE 내 인라인 코드 제안으로 사용 편리함 (예: API 클라이언트 자동 인덱싱)
• Claude Code: CLI로 "Add user profile API endpoint" 명령어로 여러 파일 동시 처리 가능
• CLI vs IDE: Cursor는 UI 편리성 우위, Claude Code는 대규모 리팩토링(예: JWT 인증 시스템)에 적합

3. 비용 구조 비교

• 기본 요금: Cursor($20/월) vs. Claude Code($17/월)
• API 요금: Claude Code(Sonnet 4) 입력 $3/백만 토큰 vs. Cursor $3.60/백만 토큰
• 최적화 옵션: Claude Code 프롬프트 캐싱으로 최대 90% 토큰 절감 가능

4. 최적화 전략 및 실천

• Apidog MCP 서버: API 명세 로컬 캐싱으로 AI 토큰 소비 60% 감소 (예: apidog-mcp-server 설치)
• 사용 패턴 예측: 월 153만 토큰 소비 시 Claude Code 최적화 시 $5.97/월, Cursor 자체 API 키 시 $13.78/월

5. 팀 피드백 및 결론

• 프론트엔드 개발자: Cursor의 UI 직관성 강조
• 백엔드 개발자: Claude Code의 복잡한 작업 처리 능력 칭찬
• 비용 효율성: Claude Code + 최적화 옵션으로 연간 $96 절약 가능 (예: $72 vs. $168)

결론

• 비용 효율성이 우선시될 경우 Claude Code + 프롬프트 캐싱, 배치 처리 적용 권장
• 프론트엔드 개발 시 Cursor의 UI 편의성 활용, 백엔드/복잡 프로젝트 시 Claude Code 사용
• Apidog MCP 서버를 통한 API 명세 로컬 캐싱으로 AI 토큰 소비 60% 감소 가능 (예: npx apidog-mcp-server 설치)
• 팀 개발 환경에서는 역할에 따라 두 도구 병행 사용이 실무적 효율성 확보에 유리