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코드는 에세이처럼 작성하자: 깨끗한 코드의 원칙

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

- 초보 개발자: 깨끗한 코드의 중요성과 구조화된 작성 방법 학습

- 경험 많은 개발자: 코드 리뷰 및 리팩토링 기술 강화

- 팀 리더: 팀 내 코드 품질 개선 전략 수립

- 난이도: 중간 (기본적인 파이썬/타입스크립트 언어 지식 필요)

핵심 요약

  • 깨끗한 코드는 읽기 쉬운 에세이처럼 구성되어야 한다

- run() 메서드를 두 개의 명확한 단계로 분리 (execute_first_step(), execute_second_step())

  • 함수 이름과 인자 명확화

- get_status()get_status_from_outcome(), get_status_from_metrics()

  • 함수 책임 단일화

- fetch_metrics()trigger_data_preprocessing() 분리

섹션별 세부 요약

1. 깨끗한 코드의 중요성

  • 코드는 에세이처럼 구성되어야 한다 (소개 → 논증 → 결론)
  • 예: run() 메서드의 복잡한 흐름으로 인한 가독성 저하
  • Robert C. Martin의 "The Clean Code" 권장 (책은 핸드북 형태로 활용)

2. 실제 예제: `run()` 메서드 리팩토링

  • 기존 코드 문제점

- run() 메서드 내에서 external_check, fetch_metrics, get_status 호출

- 혼란스러운 흐름 (소스 코드 내부 이동 필요)

  • 리팩토링 후 구조

- run()execute_first_step()execute_second_step() 분리

- 각 단계의 명확한 책임 부여

3. 함수 이름과 인자 개선

  • get_status() 함수의 문제

- outcomemetrics라는 다른 목적의 인자 사용

- 의도 불명확 (함수 내부 로직을 확인해야 이해 가능)

  • 리팩토링 후

- get_status_from_outcome()get_status_from_metrics() 분리

- 명확한 이름으로 각 함수의 목적과 인자 명시

4. `fetch_metrics()`의 이중 책임 문제

  • 기존 fetch_metrics()의 문제

- 데이터 전처리메트릭스 추출 두 가지 작업 수행

- 이름과 실제 기능 불일치 (메트릭스만 추출하는 것으로 보이지만, 전처리도 수행)

  • 리팩토링 후

- trigger_data_preprocessing() 분리

- 명확한 분리로 코드의 의도와 책임 명확화

결론

  • 함수 이름과 구조는 의도를 명확히 전달해야 한다 (예: get_status_from_outcome())
  • 단계별 분리는 코드 흐름을 직관적으로 만들고, 리뷰 및 수정을 용이하게 한다
  • 깨끗한 코드는 에세이처럼 구성되어야 하며, 이는 장기적인 유지보수와 팀 협업에 필수적이다