코딩 AI 사용량 75% 급증, 챗GPT 성장 분석
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코딩 AI 사용량 75% 급증...'챗GPT'는 분야별 전문 AI 사용자 흡수

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

바이브코딩, 인공지능

대상자

소프트웨어 개발자, AI 도구 사용자, 기술 트렌드 관찰자

핵심 요약

  • 코딩 AI(DevOps & Code Completion) 사용량은 75% 급증하며 전체 AI 도구 중 1위를 차지
  • 챗GPT의 이미지 생성 기능 추가 이후 50% 성장 기록, 범용 챗봇 점유율 90% 달성
  • 전문 AI(에듀테크, 법률, 글쓰기 등) 사용량 감소, 챗GPT 등 범용 도구로 사용자 이탈

섹션별 세부 요약

1. 생성 AI 도구 전반 성장

  • 3월부터 20%대 성장 기록, 챗GPT의 이미지 기능 추가로 50% 급증
  • 범용 챗봇 점유율 90% 달성, 코딩 AI는 75% 증가로 1위
  • 오픈AI, 코덱스(CodeX) 출시 및 GPT-4.1 통합

2. 코딩 AI 분야 주요 트렌드

  • 러버블(Lovable) 전년 대비 207% 성장, 커서(Cursor) 62% 상승
  • 구글 제미나이(Gemini) 51% 성장 기록, 앤트로픽(Anthropic) 성적 경신
  • 딥시크, 그록 등 기존 AI 사용량 감소: 딥시크 41% 감소, 그록 5200% 감소

3. 전문 AI 분야 감소 현상

  • 에듀테크(24% 감소), 법률 AI(73% 감소), 글쓰기 AI(재스퍼, 워드튠 등 사용량 감소)
  • 미드저니(MidJourney) 등 이미지 생성 AI, 챗GPT 이미지 기능으로 사용자 이탈
  • 시밀러웹 분석: 챗GPT 중심의 범용 도구가 검색, 교육, 소셜 미디어 등 분야에 영향

결론

  • 코딩 AI개발자 환경 통합이 핵심, 독립형 플랫폼보다 도구 성장에 한계
  • 챗GPTAPI, 자동화 기능 확장으로 시장 주도권 확보, 전문 AI는 사용자 흡수 위험
  • GPT-4.1 통합, 코덱스 출시 등 오픈AI의 코딩 AI 강화 전략 주목
  • 개발자코딩 AI 도구범용 챗봇협업 가능성을 고려해야 함