ColorSnap: 이미지에서 Tailwind CSS 색상 팔레트 추출 도구 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• *Tailwind CSS를 사용하는 웹 개발자 및 디자이너**
• 난이도: 중간 (Tailwind CSS 및 JavaScript 기초 지식 필요)

핵심 요약

• 문제 해결: color-thief-browser 라이브러리와 ΔE 색상 차이 계산을 통해 이미지에서 Tailwind CSS 색상 유틸리티 클래스(예: bg-indigo-500) 자동 매칭
• 기술 스택: Next.js, Tailwind CSS, Vercel 호스팅
• 실용성: 브라우저에서 드래그 앤 드롭으로 즉시 스타일 가이드 생성 가능

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의 및 기존 워크플로우의 한계

• 기존 작업 흐름:
• Figma에서 색상 추출 → Hex 코드 복사 → Tailwind 공식 문서에서 유사한 유틸리티 클래스 수동 검색
• 반복적 테스트 및 수정 과정의 번거로움
• 핵심 통찰: 3개 프로젝트 연속 작업 후 자동화 필요성 인식

2. ColorSnap 개발 과정

• 핵심 기능 구현:
• color-thief-browser를 사용한 상위 5개 색상 추출
• LAB 색공간으로의 변환과 ΔE 계산을 통한 Tailwind 팔레트 매칭
• 테스트 결과: 랜덤 스크린샷에서 bg-indigo-500 추출 시 브라우저에서 시각적 일치 확인
• 확장성: Next.js 프론트엔드로 Vercel 배포 가능

3. 현재 구현 및 UI/UX 설계

• 기능 구성:
• 드래그 앤 드롭 기능으로 이미지 파일 직접 업로드
• Tailwind CSS 기반 UI (디자인 일관성 강조)
• 그라디언트 히어로 섹션으로 도구의 활용 가치 강조
• 출력 결과: 이미지 기반 미니 스타일 가이드 생성 (예: Datadog 프로필 이미지 예시 포함)

결론

• 실무 팁: Tailwind CSS 색상 유틸리티를 직접 매칭하는 대신 ColorSnap 도구 활용으로 작업 시간 70% 이상 절감 가능
• 구현 방법: color-thief-browser + ΔE 계산 알고리즘을 기반으로 색상 팔레트 매칭 로직 개발
• 추천 사항: Vercel에 배포한 Next.js 프론트엔드를 통해 즉시 공유 및 활용 가능