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조건부 그룹화 — SQL에서 SPL로 #37

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • 데이터 분석가, SQL/SPL 개발자
  • 중간 난이도 (SQL과 SPL의 복잡한 그룹화 로직 이해 필요)

핵심 요약

  • SQL은 중첩 쿼리와 윈도우 함수로 복잡한 조건부 그룹화를 구현해야 하지만, SPL은 그룹화 후 즉시 집계하지 않고 서브셋을 보존하여 간결하게 처리
  • 조건부 그룹화 로직: IDSPLIT로 그룹화 → DATE 중복 여부에 따라 CUST로 재그룹화
  • 핵심 SPL 함수: group(), max(), sum()을 활용한 다단계 그룹화

섹션별 세부 요약

1. 작업 정의

  • 목표: IDSPLIT 기준 그룹화 후 DATE 중복 여부에 따라 CUST로 재그룹화
  • 조건:

- 중복 DATE 없을 시: 그룹 내 최신 DATE 기록 유지, AMOUNT 합산

- 중복 DATE 있을 시: CUST 기준 재그룹화 후 동일한 로직 적용

2. SQL 구현

  • 복잡한 중첩 쿼리 사용: DENSE_RANK()SUM() 윈도우 함수로 조건 처리
  • 문제점:

- 다중 PARTITION BYCASE 문으로 코드 복잡도 증가

- num_cust 계산을 위한 복잡한 COUNT(DISTINCT ...) 사용

3. SPL 구현

  • 그룹화 후 즉시 집계 없이 서브셋 보존: A2에서 IDSPLIT로 그룹화 후 A3에서 CUST로 재그룹화
  • 효율성:

- A4에서 max(date) 기준 첫 번째 레코드 선택, sum(amount)AMOUNT 업데이트

- group()max()/sum() 함수로 간결한 처리

4. SPL 시리즈 예시

  • 다른 SPL 예제:

- #1: 정렬된 그룹화 및 집계

- #2: 조건부 NULL 처리

- #8: 그룹 내 계산 결과 첫 번째 레코드에 반영

- #37: 조건부 그룹화

결론

  • SPL은 조건부 그룹화 시 SQL보다 서브셋 보존과 다단계 그룹화가 가능해 효율적
  • 실무 적용 팁: 복잡한 조건부 그룹화가 필요한 경우 SPL을 사용하여 코드 복잡도를 줄이고 유지보수성을 향상시킬 것.