콘텐츠 모더레이션 파이프라인 구축: Node.js, MinIO, BullMQ, ClamAV, DeepStack 및 해싱 기반

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼 개발자

- 중급 이상의 Node.js 및 DevOps 경험 보유자

- 콘텐츠 보안 및 성능 최적화에 관심 있는 개발자

핵심 요약

• ClamAV를 사용하여 바이러스 검사 및 NSFW 콘텐츠 감지 (Google Vision API 또는 NudeNet)를 통해 비정상 콘텐츠 필터링
• BullMQ를 활용한 비동기 작업 처리 및 MinIO를 통한 파일 임시 저장 및 공개 버킷 분리
• Perceptual Hashing을 사용한 기존 악성 이미지 매칭 및 이미지 리사이징 (Sharp)을 통한 웹 최적화

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의 및 초기 설정

• 사용자 업로드 이미지가 즉시 공개되지 않도록 MinIO Quarantine 버킷에 임시 저장
• ACL 정책을 통해 임시 저장소 접근 제한
• MinIO + BullMQ 기반의 비동기 처리 파이프라인 설계

2. 바이러스 검사 (ClamAV)

• Docker 기반 ClamAV 컨테이너 배포 (포트 3310)
• ClamScan API를 통해 바이러스 감염 여부 검사
• Infected 파일 발생 시 예외 처리 및 사용자 알림

3. NSFW 콘텐츠 감지

• Google Vision API 또는 NudeNet을 활용한 성인 콘텐츠 감지
• GCP 서비스 계정 키 및 Docker 기반 NudeNet 서버 실행 필요
• SafeSearch 분석을 통한 불법 콘텐츠 필터링

4. 악성 이미지 매칭 (Perceptual Hashing)

• image-hash 라이브러리를 사용한 시각적 페인트 생성
• Denylist 해시 비교를 통한 기존 악성 이미지 매칭
• Microsoft Content Moderator 또는 Thorn CSAM API 활용 가능

5. 작업 처리 및 파일 처리

• BullMQ를 통한 비동기 작업 큐링 및 작업 상태 추적
• Sharp를 사용한 이미지 리사이징 (WebP 형식)
• MinIO에 리사이징된 이미지 저장 및 DB 업데이트

6. 오류 처리 및 정책 기반 모더레이션

• 작업 실패 시 MinIO 객체 삭제 및 DB 오류 기록
• 성인 콘텐츠, 폭력, 자해 등 정책 기반 분류 및 대응
• Threshold 기반 자동 분류 (예: 90% 이상 성인 콘텐츠는 거부)

결론

• ClamAV + BullMQ + MinIO 기반의 스케일러블 콘텐츠 모더레이션 파이프라인 구현
• NSFW 감지, 바이러스 검사, 해싱 기반 필터링을 통한 안전한 사용자 경험 제공
• WebP 리사이징 및 비동기 처리로 성능 최적화 및 규제 준수 실현