CQRS를 활용한 Rails 애플리케이션의 읽기/쓰기 확장 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 대상자: Rails 애플리케이션을 개발하거나 확장 요구가 있는 개발자
• 난이도: 중간 (Rails와 데이터베이스 개념 이해 필요)

핵심 요약

• CQRS는 읽기와 쓰기를 분리하여 확장성을 개선 (예: ActiveRecord 모델 분리, UserCommand/UserReadModel 구조)
• 읽기 전용 데이터베이스(production_readonly)를 사용해 읽기 성능 향상
• 이벤트 기반 비동기 업데이트(event_store.publish, OrderPlacedHandler)와 Materialized View를 활용한 복잡한 집계 처리

섹션별 세부 요약

1. 전통적인 Rails 모델의 한계

• 같은 ActiveRecord 모델이 읽기/쓰기를 처리 → 고부하 시 쓰기 지연 및 읽기 블록 발생
• 스키마 변경 시 읽기/쓰기 모두 영향

2. CQRS 구현 예시

• 명령 처리: UserCommand.activate로 상태 변경 및 읽기 모델 갱신 (UserReadModel.refresh)
• 읽기 처리: FastUser 모델과 읽기 전용 데이터베이스를 통해 빠른 읽기 성능 제공

3. 확장 전략: 이벤트 기반 비동기 처리

• 이벤트 발행 (event_store.publish(OrderPlaced.new)) → 이벤트 핸들러(OrderPlacedHandler)로 비동기 업데이트
• Materialized View 사용: 복잡한 집계 (CREATE MATERIALIZED VIEW) 및 Infrequent Update 데이터 처리

4. CQRS 적용 시 고려사항

• 적합한 시나리오:

- 강한 일관성 필요: User.active_count와 같은 단일 핫 쿼리

- 고 처리량 시스템: 이벤트 기반 비동기 업데이트

- 복잡한 집계: Materialized View 활용

• 적합하지 않는 경우:

- 간단한 CRUD 앱: 과도한 복잡성 유발

- 성능 문제 없음: 기존 구조 유지 권장

5. CQRS 도입 단계

1. 한 가지 병목 지점 식별 (예: 느린 대시보드)
2. 읽기 모델 구축 (Callback 기반 동기 업데이트)
3. 이벤트/잡 작업으로 비동기 전환
4. 독립 읽기 확장 (Replica, 캐싱)

결론

• CQRS 도입 시 "작은 규모부터 시작" (예: 특정 쿼리 최적화)
• "확장성 문제 > 구현 비용" 시 CQRS 채택
• Materialized View는 복잡한 집계에, 이벤트 기반 비동기는 고처리량 시스템에 적합하며, 읽기 전용 데이터베이스는 읽기 성능 향상에 효과적