최첨단 오픈소스 AI 어시스턴트

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• Python 개발자, AI 기술자, 오픈소스 기여자
• 중급~고급 수준 (로컬 LLM, Tkinter GUI, 음성 인식 기술 필요)

핵심 요약

• 로컬 LLM 기반 오프라인 AI 어시스턴트
• MythoMax 13B 모델 사용, Vosk 음성 인식, Tkinter GUI
• 클라우드/API 의존 없음
• Wake-word("Hey SAGE") 기반 음성 조작, Stable Diffusion 이미지 생성 지원
• 오픈소스 기여 요청
• GitHub 저장소: github.com/randomperson12314/Great-SAGE

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요

• 로컬 실행 AI 어시스턴트
• 윈도우 전용, GUI 포함, Android 동기화 기능 제공
• 주요 기능
• 음성 명령으로 프로그램 제어, 파일 관리, 일정 설정, 날씨/뉴스 정보 제공
• KDE Connect 및 Scrcpy 통한 안드로이드 연동
• 보안 기능
• 비밀번호 + 얼굴 인식 기반 로그인 시스템

2. 개발 동기

• 클라우드 의존성 제거 목표
• Google APIs, OpenAI 키, 서버 의존 없이 Python 및 오픈소스 도구로 구현
• 개인화 기능 추가
• GUI, 아바타, 로컬 LLM 엔진 포함

3. 개선 필요사항

• 현재 버그 및 최적화 요구사항
• 음성 처리 파이프라인 동기화, GUI/백엔드 통합 개선
• Tkinter UI 효과, 비동기 처리 최적화, 성능 향상
• 호환성 검증 필요
• Windows 11 기반 최소 사양: Quadro M5000M, i7-6820HQ, 32GB RAM

4. 기여 요청사항

• 필요 기술 영역
• 음성 인식/출력 버그 수정, Tkinter UI 개선, async 로직 정리
• llama.cpp/ollama 기반 LLM 최적화
• 테스트 범위 확대
• 다양한 윈도우 환경에서의 호환성 검증

5. 다운로드 및 설치

• 저장소 위치
• Internet Archive 호스팅 (13GB 이상 코드베이스)
• GitHub 저장소: github.com/randomperson12314/Great-SAGE

결론

• 기여 방향 제시
• GUI 버그 수정, 비동기 로직 정리, 다양한 환경 테스트를 통한 성능 개선
• Python 기반 로컬 AI 시스템 구축에 관심 있는 개발자 참여 권장
• Great SAGE는 클라우드 없이도 실용적인 AI 어시스턴트 가능성을 입증한 프로젝트