다쏘시스템 "에노비아, 버추얼 트윈·생성형 AI로 PLM 혁신"
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
PLM(제품 수명 주기 관리) 담당자, 제조업 IT 전문가, 디지털 트윈 기술 도입 기업 담당자
난이도: 중간(기술적 개념 설명 포함)
핵심 요약
- 버추얼 트윈과 생성형 AI 기술을 통해 PLM 시스템의 업무 민첩성과 복원력을 강화
- 에노비아(Enovia)는 복잡한 비즈니스 변화를 디지털 모델링하여 기업 생산성 향상 지원
- 데이터 기반 의사결정과 AI 기술 통합을 통해 제품 개발 프로세스 혁신
섹션별 세부 요약
1. PLM의 디지털 전환 필요성
- 전통적 PLM은 단순 제품 관리에 한계, 복잡한 비즈니스 환경 대응 위해 버추얼 트윈 기술 도입 필요
- 버추얼 트윈을 통해 제품 설계, 시뮬레이션, 생산 데이터 통합 분석 가능
- 생성형 AI 활용으로 자동화된 설계 최적화 및 예측 기반 의사결정 지원
2. 에노비아 전략 발표
- 다쏘시스템코리아 김병균 팀장, 3D익스피리언스 컨퍼런스 코리아 2025에서 에노비아 로드맵 발표
- AI 기반 예측 모델과 실시간 데이터 피드 통합으로 제품 개발 주기 단축
- 업무 생산성 향상을 위해 디지털 트윈과 AI 기술의 시너지 강조
결론
- 버추얼 트윈과 생성형 AI 기술 통합을 통해 PLM 시스템의 민첩성 확보가 핵심
- IT 부문과 비즈니스 전략 부문 협업 강화 필요
- 데이터 기반 의사결정 프로세스 구축을 위한 AI 모델 도입 권장