데이터 분석 부트캠프에서 배우는 핵심 기술

카테고리

데이터 과학/AI

서브카테고리

데이터 분석

대상자

- 데이터 분석 초보자 및 경력 개발자

- 실무 중심의 기술 습득을 원하는 사람들

- 업무에 바로 적용 가능한 도구와 기법을 배우고 싶은 사람들

핵심 요약

데이터 정제 기술 (Excel, Python Pandas, SQL 등)을 통해 비정형 데이터를 분석 가능한 형태로 변환
시각화 도구(Power BI, Matplotlib)를 활용해 비즈니스 인사이트를 전달
통계 분석과 캡스톤 프로젝트를 통해 실무 경험과 분석 능력 향상

섹션별 세부 요약

1. 데이터 정제 및 전처리

데이터 정제는 비정형 데이터를 분석 가능한 형태로 변환하는 과정
Excel과 Pandas, NumPy를 활용해 결측치 제거, 중복 제거, 데이터 형식 변환
SQL을 활용한 데이터 필터링, 조인, 집계 기능 사용

2. 고급 Excel 기능

Pivot Table과 Power Query를 사용해 데이터 요약 및 변환
VLOOKUP, XLOOKUP 등 데이터 참조 함수 활용
데이터 시각화를 위한 차트 생성 및 데이터 요약 기능

3. SQL 사용

SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN 등으로 데이터 쿼리 작성
CTE, 윈도우 함수 등 복잡한 쿼리 작성 기법
관계형 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 추출 및 조작

4. Python 활용

Pandas로 데이터 정제 및 분석
NumPy로 수학 연산 수행
Matplotlib, Seaborn으로 데이터 시각화
Jupyter Notebook을 활용한 분석 결과 보고서 작성

5. 데이터 시각화

Power BI를 사용해 비즈니스 스토리텔링
데이터 시각화를 위한 필터, 슬라이서, 계층 구조 활용
DAX 표현식을 사용한 데이터 모델링

6. 통계 분석

평균, 중앙값, 표준편차 등 집중 경향 및 분산 측정
확률 분포, 가설 검정, 상관관계 vs 인과관계 분석
회귀 분석을 통한 데이터 패턴 예측

7. 캡스톤 프로젝트

전자상거래 매출 예측, 고객 이탈 예측, 마케팅 ROI 분석, HR 분석 등 실무 프로젝트 수행
프로젝트를 통해 기술 습득을 실전 경험으로 연결
포트폴리오 구축을 위한 분석 결과 제시

8. 인사이트 전달 기술

PowerPoint와 Power BI를 활용한 비즈니스 인사이트 전달
다양한 대상자에 맞는 인사이트 구조화 방법
시각적 표현 원칙 및 효과적인 스토리텔링 기술

9. 문제 해결 및 분석적 사고

비즈니스 문제를 데이터 질문으로 변환
핵심 KPI 정의 및 효율적인 워크플로우 설계
데이터 기반 의사결정을 위한 분석적 사고 훈련

10. 취업 준비 지원

이력서 작성, LinkedIn, GitHub 프로필 최적화
모의 면접 및 소프트 스킬 훈련
취업 지원 및 포지션 매칭을 위한 전략적 조언

결론

데이터 분석 부트캠프는 SQL, Python, Power BI 등 핵심 도구를 활용한 데이터 정제, 분석, 시각화, 통계적 사고까지 포괄적인 기술 습득을 제공하며, 캡스톤 프로젝트와 취업 지원을 통해 실무 경험과 취업 성공률을 높이는 프로그램입니다.