데이터 과학 프로젝트 아이디어에 대한 논의

카테고리

데이터 과학/AI

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데이터 분석

대상자

• 대상자: 컴퓨터 및 데이터 과학 전공 대학 2학년 학생 및 데이터 과학 프로젝트에 관심 있는 개발자
• 난이도: 중간 수준 (기초 데이터 분석 기술과 사용자 맞춤형 기능 구현 필요)

핵심 요약

• 앱 목적: 불필요한 콘텐츠(밈, 스포츠, 게임, 반복된 댓글 등)를 필터링하여 시간 절약 및 집중력 향상을 목표로 함
• 커스터마이징 기능: 사용자가 "불필요한 콘텐츠" 정의를 자체적으로 설정할 수 있는 유연한 기능 제공
• 기대 효과: 실시간 데이터 분석을 통한 콘텐츠 필터링, 사용자 맞춤형 알고리즘 개발 필요

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 아이디어 개요

• 목표: 사용자가 시간을 낭비하지 않고 중요한 정보에 집중할 수 있도록 도움
• 형태: 모바일 앱 또는 크롬 확장 프로그램 형태로 개발
• 필터링 대상: 멤, 스포츠, 게임, 무의미한 뉴스, 반복된 댓글 등

2. 기능 구현 방향

• 사용자 맞춤형 설정: "불필요한 콘텐츠" 정의를 사용자가 직접 정의 가능
• 알고리즘 개발: NLP(자연어 처리) 기반으로 콘텐츠를 분류 및 필터링
• 앱 사용 여부 제어: 사용자가 앱을 활성화/비활성화 가능

3. 예상 도전 과제 및 개선 방향

• 도전 과제:
• "불필요한 콘텐츠"의 정의 기준을 유연하게 처리하는 것이 어려움
• 과도한 필터링으로 인해 유용한 정보도 놓칠 수 있음
• 개선 방향:
• 사용자 피드백을 반복적으로 수집하여 알고리즘 개선
• ML 모델(예: 텍스트 분류)을 활용해 정확도 향상

결론

• 핵심 팁: NLP 기반 텍스트 분류 모델(예: TF-IDF, BERT)을 사용해 콘텐츠 분류, 사용자 맞춤형 설정 API(예: setCustomFilterCriteria()) 구현, A/B 테스트를 통해 효과 검증 필요